ClusterControlを使用してPostgreSQLシャーディングを構成する方法

postgres=# INSERT INTO customers (id, name, registered) VALUES (1, 'James', '2020-05-01');
postgres=# INSERT INTO customers (id, name, registered) VALUES (2, 'Mary', '2021-03-01');

ここで、メインパーティションにクエリを実行して、すべてのデータを確認できます。

postgres=# SELECT * FROM customers;
 id | name  | registered
----+-------+------------
  1 | James | 2020-05-01
  2 | Mary  | 2021-03-01
(2 rows)

または、対応するパーティションにクエリを実行します：

postgres=# SELECT * FROM customers_2021;
 id | name | registered
----+------+------------
  2 | Mary | 2021-03-01
(1 row)

postgres=# SELECT * FROM customers_2020;
 id | name  | registered
----+-------+------------
  1 | James | 2020-05-01
(1 row)

ご覧のとおり、登録日に従って、データはさまざまなパーティションに挿入されました。次に、リモートノード（この場合はShard2）で、別のテーブルを作成しましょう。

postgres=# CREATE TABLE customers_2019 (
    id INT NOT NULL,
    name VARCHAR(30) NOT NULL,
    registered DATE NOT NULL);

このShard2サーバーをShard1に次のように作成する必要があります：

postgres=# CREATE SERVER shard2 FOREIGN DATA WRAPPER postgres_fdw OPTIONS (host '10.10.10.138', dbname 'postgres');

そしてそれにアクセスするユーザー：

postgres=# CREATE USER MAPPING FOR admindb SERVER shard2 OPTIONS (user 'admindb', password 'Passw0rd');

次に、Shard1でFOREIGNTABLEを作成します。

postgres=# CREATE FOREIGN TABLE customers_2019
PARTITION OF customers
FOR VALUES FROM ('2019-01-01') TO ('2020-01-01')
SERVER shard2;

そして、Shard1からこの新しいリモートテーブルにデータを挿入しましょう：

postgres=# INSERT INTO customers (id, name, registered) VALUES (3, 'Robert', '2019-07-01');
INSERT 0 1
postgres=# INSERT INTO customers (id, name, registered) VALUES (4, 'Jennifer', '2019-11-01');
INSERT 0 1

すべてがうまくいけば、Shard1とShard2の両方からデータにアクセスできるはずです：

Shard1:

postgres=# SELECT * FROM customers;
 id |   name   | registered
----+----------+------------
  3 | Robert   | 2019-07-01
  4 | Jennifer | 2019-11-01
  1 | James    | 2020-05-01
  2 | Mary     | 2021-03-01
(4 rows)

postgres=# SELECT * FROM customers_2019;
 id |   name   | registered
----+----------+------------
  3 | Robert   | 2019-07-01
  4 | Jennifer | 2019-11-01
(2 rows)

Shard2：

postgres=# SELECT * FROM customers_2019;

 id |   name   | registered
----+----------+------------
  3 | Robert   | 2019-07-01
  4 | Jennifer | 2019-11-01
(2 rows)