今月は、データベースの監視とデータベース環境の監査の重要性について話し合うことに時間を費やしています。過去1年間(場合によってはさらに長く!)、PostgreSQLの設定を監視および監査するのに役立つ多くの技術リソースを投稿しており、ブックマークできるようにそれらを1つのブログに統合したいと考えていました。
また、8月21日に無料のウェビナー「PostgreSQLのパフォーマンス監視の概要」に参加して、PostgreSQLを効率的に運用し、最適なレベルで実行する方法を学びましょう。
最も人気のあるPostgreSQL監視リソース
PostgreSQLのパフォーマンスに関するチートシート
パフォーマンスの調整は簡単ではありませんが、いくつかの基本的なガイドラインを使用して、長い道のりを進むことができます。このブログでは、データベースのワークロードを分析する方法について説明し、PostgreSQLのパフォーマンスを向上させるための重要な構成パラメーターのリストを確認します。
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PostgreSQLで監視する重要事項-ワークロードの分析
このブログでは、PostgreSQLデータベースとそのワークロードを監視するときに知っておくべき重要事項の概要を説明しています。
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PostgreSQL監査ログのベストプラクティス
このブログでは、監査ログの概要、監査ログを実行する理由、およびPostgreSQLデータベース環境で監査ログを実行するための具体的なヒントを紹介しています。
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PostgreSQLエラーログをデコードする方法
このブログでは、PostgreSQLのエラーログを理解するために知っておく必要のある基本情報と、エラーを見つけたときの対処方法について説明しています。
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PostgreSQLに最適なアラートおよび通知ツール
このブログでは、PostgreSQLデータベースの展開に利用できる上位のアラートおよび通知システムに焦点を当てています。
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ClusterControlを使用したデータベースの監視
可観測性は運用パズルの重要な部分です。グラフやアラートの形式で表示されるトレンドデータに基づいて、システムの状態を把握できる必要があります。理想的には、このデータは1つの場所から入手できます。このブログでは、ClusterControlがすべてのデータベースシステムの監視ハブとして機能する方法について説明しています。
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ChatOps-SlackからのMySQL、MongoDB、PostgreSQLの管理
CCBotは、Slackからデータベースインフラストラクチャを監視および管理するのに役立ちます。 ChatOpsは、DevOpsの作業をチーム内のチャットや会話に取り入れることを目的としています。スラック。 ClusterControlコマンドを理解しているチャットボットと通信することで、データベースクラスターのデプロイ、ステータス情報の取得、バックアップのトリガー、クラスターへのノードの追加、またはレプリケーションのセットアップを行うことができます。
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pgBadgerを使用したPostgreSQLログ分析
pgBadgerはPostgreSQLログアナライザーであり、実行中のPostgreSQLインスタンスからログ出力を取得してHTMLファイルに処理します。生成されるレポートは、システムで発生するエラー、チェックポイントの動作、バキュームの動作、傾向、およびPostgreSQLシステムのその他の基本的で重要な情報を明らかにするのに役立ちます。このブログでは、pgBadgerの概要と、それを最大限に活用する方法について説明しています。
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PostgreSQLの実行が遅いのはなぜですか?ソースに到達するためのヒントとコツ
このブログでは、PostgreSQLセットアップの問題を特定するためのヒントとコツ、およびパフォーマンスを向上させるためにPostgreSQLセットアップを調整する方法について説明します。
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ClusterControl DBAになる:パフォーマンスの監視と正常性
前の2つのブログ投稿では、4種類のクラスタリング/レプリケーション(MySQL / Galera、MySQLレプリケーション、MongoDB、PostgreSQL)のデプロイと、既存のデータベースとクラスターの管理/監視の両方について説明しました。したがって、これら2つの最初のブログ投稿を読んだ後、既存の20のレプリケーション設定をClusterControlに追加し、それらを拡張し、さらに2つの新しいGaleraクラスターを展開すると同時に他の多くのことを行うことができました。または、MongoDBやPostgreSQLシステムをデプロイしたかもしれません。
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既存のPostgresサーバーを管理および監視する方法
おそらく世界で最も先進的なオープンソースRDBMSであるPostgreSQLのサポートを発表できることを嬉しく思います。 ClusterControlを使用して、データベースメトリック、クエリを監視し、バックアップをスケジュールできるようになりました。この新しい追加により、ClusterControlは、主なバリエーションであるMariaDB、Percona XtraDB(シングルまたはクラスター化)、MongoDB、およびPostgreSQLでMySQLをサポートするようになりました。企業は、これらすべてのデータベースを1つの統合されたインターフェースで管理できます。
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今日のホワイトペーパーをダウンロードするClusterControlを使用したPostgreSQLの管理と自動化PostgreSQLの導入、監視、管理、スケーリングを行うために知っておくべきことについて学ぶホワイトペーパーをダウンロードするPostgreSQL用ClusterControl
PostgreSQLは、世界で最も先進的なリレーショナルデータベースシステムであると多くの人に考えられており、ClusterControlは、その展開、管理、監視、およびスケーリングをサポートしています。デプロイされた各PostgreSQLインスタンスは、使いやすいポイントアンドクリックインターフェイスを使用して自動的に構成されます。バックアップを管理し、クエリを実行し、すべてのマスターとスレーブの高度な監視を実行できます。何か問題が発生した場合は、すべて自動フェイルオーバーを使用します。
ClusterControl内の自動化ツールを使用すると、PostgreSQLレプリケーション環境を簡単にセットアップできます。この環境では、新しいレプリケーションスレーブを最初から追加したり、既に構成されているものを使用したりできます。また、マスターを昇格させ、スレーブを再構築することもできます。
ClusterControlは、自動化とパフォーマンスを促進するために次の機能を提供します...
- 導入 -信頼できる実証済みの方法論を使用して、最新のPostgreSQLバージョンをデプロイします
- 管理 -自動フェイルオーバーとリカバリ、バックアップ、復元と検証、高度なセキュリティ、トポロジ管理、高度なオーケストレーションのためのDeveloper Studio
- 監視 -個々のノードにドリルダウンする機能を備えたデータセンター全体の統合ビュー、ロードバランサーからデータベースインスタンス、基盤となるホスト、クエリモニタリング、データベースアドバイザーまでのフルスタックモニタリング
- スケーリング -ストリーミングレプリケーションアーキテクチャと、最も一般的な負荷分散テクノロジーを簡単に追加および構成する機能。
ClusterControlの詳細については、ここをクリックしてください。