PostgreSQLのパフォーマンスチューニングは、データベースのメンテナンスと更新に役立ちます。これにより、データベースを高速化し、PostgreSQLのパフォーマンスを最適化できます。そうしないと、データベースとクエリが時間の経過とともに遅くなり、アプリケーションのパフォーマンスに影響を及ぼします。データベースとテーブルを最適化するのに役立つPostgreSQLパフォーマンスチューニングのヒントのトップ5を次に示します。
PostgreSQLパフォーマンスチューニングのヒント
データベースのパフォーマンスを向上させるのに役立つ、PostgreSQLのパフォーマンス調整の簡単なヒントをいくつか紹介します。
1。 ANALYZEの使用
PostgreSQLでSQLクエリを実行すると、クエリ文字列を解析した後、これまでに実行したすべてのクエリに基づいて収集した特定のデータベースメトリックと統計に基づいて、クエリプランが作成されます。 PostgreSQLが最新の情報とデータに基づいてクエリ実行プランを作成できるようにするには、これらのメトリックを定期的に更新する必要があります。
ANALYZEコマンドを使用すると、PostgreSQLは最新のテーブルスキーマ、インデックス、およびその他の情報に基づいてこれらの統計を更新できます。これにより、クエリの速度とパフォーマンスが向上します。したがって、テーブルやスキーマを更新したり、インデックスを追加/更新したりするたびに、必ずANALYZEコマンドを実行してください。
2。 EXPLAINANALYZEの使用
EXPLAINコマンドは、PostgreSQLクエリプランナーがSQLクエリを実行する方法、使用する結合、データを抽出する方法、および結果の情報の推定行を説明します。
ANALYZEコマンドと一緒に使用すると、これらの各クエリ操作にかかる時間も提供されます。また、どの操作がメモリ内で実行されるかについても通知します。これは、パフォーマンスのボトルネックと最適化の機会を特定するのに非常に役立ちます。
3。遅いクエリログの使用
PostgreSQLは、実行速度の遅いクエリをログに記録する機能も提供します。長時間実行されるクエリをログファイルに記録することで、サーバーの時間の大部分を占めるクエリを簡単に特定できます。
PostgreSQLで低速クエリログを有効にするための詳細な手順は次のとおりです。
4。インデックスの使用
インデックスを使用すると、PostgreSQLでWHERE条件とJOINSに役立つルックアップを簡単に実行できます。そうしないと、これらの各条件によって完全なテーブルルックアップが発生し、時間がかかります。
PostgreSQLは、B-Tree（デフォルト）、Hash、GiST、SP-GiST、GINなどのさまざまなタイプのインデックスをサポートしています。 PostgreSQLインデックスを作成するための詳細な手順は次のとおりです。
5。最大接続数を増やす
デフォルトでは、PostgreSQLは最大100の同時接続をサポートします。これはmax_connectionsサーバー変数に保存されます。この数を増やすと、より多くの同時接続をサポートし、ユーザーが待機しないようにすることができます。ただし、各接続はメモリを消費するため、必要な場合を除いて、メモリを増やさないでください。
パフォーマンスに関するその他のヒント
また、PostgreSQLを定期的に最新バージョンに更新することも検討する必要があります。各アップデートは前のアップデートよりも高速で、重要なパフォーマンスアップデートが含まれています。
同様に、可能であれば、データベースとアプリケーションを異なるサーバーで実行します。多くの場合、アプリケーションのバグは大量のメモリを消費し、データベースクエリの実行に使用できるメモリの速度を低下させます。
上記のパフォーマンス調整のヒントが、PostgreSQLの速度とパフォーマンスの向上に役立つことを願っています。