このクエリは、必要な完全なDMLステートメントを作成します。
WITH x AS (
SELECT 'public'::text AS _schema -- provide schema name ..
,'somereport'::text AS _tbl -- .. and table name once
)
SELECT 'SELECT ' || string_agg('sum(' || quote_ident(column_name)
|| ') AS sum_' || quote_ident(column_name), ', ')
|| E'\nFROM ' || quote_ident(x._schema) || '.' || quote_ident(x._tbl)
FROM x, information_schema.columns
WHERE table_schema = _schema
AND table_name = _tbl
AND data_type = 'integer'
GROUP BY x._schema, x._tbl;
個別に実行することも、このクエリをplpgsql関数でラップして、EXECUTE
を使用してクエリを自動的に実行することもできます。 :
完全自動化
PostgreSQL9.1.4でテスト済み
CREATE OR REPLACE FUNCTION f_get_sums(_schema text, _tbl text)
RETURNS TABLE(names text[], sums bigint[]) AS
$BODY$
BEGIN
RETURN QUERY EXECUTE (
SELECT 'SELECT ''{'
|| string_agg(quote_ident(c.column_name), ', ' ORDER BY c.column_name)
|| '}''::text[],
ARRAY['
|| string_agg('sum(' || quote_ident(c.column_name) || ')'
, ', ' ORDER BY c.column_name)
|| ']
FROM '
|| quote_ident(_schema) || '.' || quote_ident(_tbl)
FROM information_schema.columns c
WHERE table_schema = _schema
AND table_name = _tbl
AND data_type = 'integer'
);
END;
$BODY$
LANGUAGE plpgsql;
電話:
SELECT unnest(names) AS name, unnest (sums) AS col_sum
FROM f_get_sums('public', 'somereport');
返品:
name | col_sum
---------------+---------
int_col1 | 6614
other_int_col | 8364
third_int_col | 2720642
説明
難しいのは、RETURN
を定義することです。 関数のタイプ。返される列の数と名前は異なります。少し役立つ詳細:integer
だけが必要です 列。
bigint
の配列を作成することでこれを解決しました (sum(int_col)
bigint
を返します )。さらに、列名の配列を返します。どちらも列名のアルファベット順に並べ替えられています。
関数呼び出しでは、これらの配列を unnest()
表示されたハンサムなフォーマットに到達します。
動的に作成および実行されるクエリは高度なものです。引用符の複数のレイヤーに混乱しないでください。基本的にあなたはEXECUTE
を持っています これは、実行するSQLクエリを含むテキスト引数を取ります。このテキストは、プライマリクエリのクエリ文字列を作成するセカンダリSQLクエリによって提供されます。
これが一度に多すぎる場合、またはplpgsql
かなり新しいので、
パフォーマンスの場合 Postgresカタログを直接クエリすることが不可欠です(pg_catalog.pg_attributes
)標準化された(ただし遅い)information_schema.columns
を使用する代わりに 。これは、 pg_attributes
を使用した簡単な例です。
。