最小のCOUNT（）のみで行と列を転置しますか（別名ピボット）？

`CASE`

ケースが示されているほど単純な場合は、CASE ステートメントは次のようになります：

SELECT year
     , sum(CASE WHEN animal = 'kittens' THEN price END) AS kittens
     , sum(CASE WHEN animal = 'puppies' THEN price END) AS puppies
FROM  (
   SELECT year, animal, avg(price) AS price
   FROM   tab_test
   GROUP  BY year, animal
   HAVING count(*) > 2
   ) t
GROUP  BY year
ORDER  BY year;

sum()を使用するかどうかは関係ありません、max() またはmin() 外部クエリの集計関数として。この場合、これらはすべて同じ値になります。

SQLフィドル

`crosstab()`

カテゴリが多いほど、crosstab()を使用すると簡単になりますクエリ。これは、大きなテーブルの場合も高速である必要があります 。

追加のモジュールtablefunc をインストールする必要があります（データベースごとに1回）。 Postgres 9.1以降、これは次のように簡単です。

CREATE EXTENSION tablefunc;

この関連する回答の詳細：

PostgreSQLクロス集計クエリ

SELECT * FROM crosstab(
      'SELECT year, animal, avg(price) AS price
       FROM   tab_test
       GROUP  BY animal, year
       HAVING count(*) > 2
       ORDER  BY 1,2'

      ,$$VALUES ('kittens'::text), ('puppies')$$)
AS ct ("year" text, "kittens" numeric, "puppies" numeric);

サイトでは追加のモジュールが許可されていないため、これにはsqlfiddleはありません。

ベンチマーク

私の主張を検証するために、小さなテストデータベースの実際のデータに近いものを使用して簡単なベンチマークを実行しました。 PostgreSQL9.1.6。 EXPLAIN ANALYZEでテストする、ベスト10：

10020行のテストセットアップ：

CREATE TABLE tab_test (year int, animal text, price numeric);

-- years with lots of rows
INSERT INTO tab_test
SELECT 2000 + ((g + random() * 300))::int/1000 
     , CASE WHEN (g + (random() * 1.5)::int) %2 = 0 THEN 'kittens' ELSE 'puppies' END
     , (random() * 200)::numeric
FROM   generate_series(1,10000) g;

-- .. and some years with only few rows to include cases with count < 3
INSERT INTO tab_test
SELECT 2010 + ((g + random() * 10))::int/2
     , CASE WHEN (g + (random() * 1.5)::int) %2 = 0 THEN 'kittens' ELSE 'puppies' END
     , (random() * 200)::numeric
FROM   generate_series(1,20) g;

結果：

@bluefeet
合計実行時間：95.401ミリ秒

@wildplasser （異なる結果、count <= 3の行が含まれます）
合計実行時間：64.497ミリ秒

@Andreiy （+ ORDER BY ）
＆@ Erwin1-CASE （どちらもほぼ同じパフォーマンスです）
合計実行時間：39.105ミリ秒

@ Erwin2-crosstab()
合計実行時間：17.644ミリ秒

わずか20行で、大部分が比例する（ただし無関係な）結果。 @wildplasserのCTEだけが、より多くのオーバーヘッドと少しのスパイクを持っています。

一握り以上の行がある場合、crosstab() @Andreiyのクエリは、私の簡略化されたバージョンとほぼ同じように実行され、外部のSELECTの集計関数になります。（min() 、max() 、sum() ）測定可能な違いはありません（グループごとに2行のみ）。

すべてが期待どおりで、驚くことではありません。セットアップを行って、@homeで試してください。