PostgreSQLレコードを反復処理します。次の行からデータを参照する方法は？

通常、基本を学ぶ必要があります、質問を始める前に。
CREATE FUNCTION 、 PL / pgSQL およびSQL関数 。

例がナンセンスである理由の主なポイント

まず、識別子を渡すことはできませんあなたのように。プレーンSQLでは識別子をパラメータ化できません。 が必要です。動的SQL
もちろん、要件に応じて、実際には必要ありません。関係するテーブルは1つだけです。それをパラメータ化しようとするのは意味がありません。
タイプ名を識別子として使用しないでください。 _dateを使用しています dateの代わりにパラメータ名として、テーブル列の名前をasset_dateに変更しました。 ALTER それに応じてテーブル定義。
テーブルからデータをフェッチする関数をIMMUTABLEにすることはできません。。マニュアルをお読みください。
SQL構文とplpgsql要素を無意味な方法で混合しています。 WITH SELECTの一部ですステートメントであり、LOOPのようなplpgsql制御構造と混合することはできませんまたはIF 。

適切な機能

適切な関数は次のようになります（多くの方法の1つ）：

CREATE FUNCTION percentage_change_func(_asset_symbol text)
  RETURNS TABLE(asset_date date, price numeric, pct_change numeric) AS
$func$
DECLARE
   last_price numeric;
BEGIN

FOR asset_date, price IN
   SELECT a.asset_date, a.price
   FROM   asset_histories a
   WHERE  a.asset_symbol = _asset_symbol 
   ORDER  BY a.asset_date  -- traverse ascending
LOOP
   pct_change := price / last_price; -- NULL if last_price is NULL
   RETURN NEXT;
   last_price := price;
END LOOP;

END
$func$ LANGUAGE plpgsql STABLE

パフォーマンスはそれほど悪くないはずですが、それは無意味な複雑さです。

適切な解決策：単純なクエリ

最も簡単な（そしておそらく最速の）方法は、ウィンドウ関数<を使用することです。強い>lag() ：

SELECT asset_date, price
      ,price / lag(price) OVER (ORDER BY asset_date) AS pct_change
FROM   asset_histories
WHERE  asset_symbol = _asset_symbol 
ORDER  BY asset_date;

標準偏差

後のコメントによると、標準偏差などの統計数値を計算する必要があります。
専用の統計の集計関数 PostgreSQLで。