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SAP DataIntelligenceおよびSAPHANAを使用したISSの追跡:データの保存と分析

    この例は、セッションINT105 – SAPDataIntelligenceを使用したデータパイプラインの構築のデモとして使用されます。 SAP TechEd 2020で。このセッションに参加して、そのデモをご覧ください。ただし、この投稿を続行する場合は、前提条件ではありません。

    前回の投稿では、SAPDataIntelligenceでデータパイプラインの構築を開始して取り込みしました APIエンドポイントからのデータと変換 TLEエンコード形式から読み取り可能なJSONペイロードへのデータ。今度はロードの時間です このデータについては、SAP HANAExpressEditionを使用します。

    では、旅を続けましょう…

    SAPHANA接続構成を追加

    SAPDataIntelligenceの接続管理アプリケーションに移動しましょう。

    defaultで トライアルインスタンスのテナントは、HANA_LOCALHOSTに接続できます。 とりわけ。 からSAPHANAからデータを読み書きする場合は、さまざまな方法で試してみるとよいでしょう。 データインテリジェンストライアルインスタンス。しかし、私たちの場合、他の外部クライアントからもSAPHANAdbのデータにアクセスできるようにしたいと思います。

    別の接続を作成しましょう。前述したように、これはSAP HANAExpressEditionのクラウドホストインスタンスになります。これをMyHXE_HXE_SYSTEMと呼びます 。

    あなたは私がUse TLSを回しているのを見るかもしれません オプションをオンにします。申し訳ありませんが、安全である方が良いです。

    接続のテスト 成功したので、作成させてください この構成。

    メタデータエクスプローラーでオブジェクトを確認する

    接続が作成されたので、MetadataExplorerアプリケーションで接続を確認しましょう。メタデータエクスプローラーに慣れていない場合は、最初にチュートリアルを確認することをお勧めします:

    • SAP Data Intelligence、試用版でデータを使用、検出、プロファイルする

    アプリケーションで、[カタログ]>[接続の参照...]に移動します…

    …そして私たちの接続へ(私の場合はMyHXE_HXE_SYSTEM )およびSYSTEM スキーマ。私のシステムでは、今のところ空です。

    SAPHANAオペレーターをデータパイプラインに追加

    Modelerアプリケーションと前の投稿で作成したグラフに戻り、SAPHANAクライアントオペレーターをデータパイプラインに追加しましょう。

    最後のWiretapのoutを接続します HANAクライアントのdataへのポート ポート。

    次のパラメータを定義して、演算子を構成しましょう。

    • 名前:ISS locs to SAP HANA
    • 接続:MyHXE_HXE_SYSTEM 接続マネージャーから
    • テーブル名:"ISS_TRACK"
    • テーブル列:[{"name":"TSTMP","type":"SECONDDATE"},{"name":"LAT","type":"DOUBLE"},{"name":"LON","type":"DOUBLE"},{"name":"ALT","type":"INTEGER"}]
    • 入力形式: JSON
    • 挿入モード:挿入
    • テーブルの初期化:作成
    • 10進出力:浮動小数点
    • エラーで終了:誤り

    テーブル列のJSON構成により、テーブルの詳細プレビューで開いたときに、見栄えの良いフォームビューが表示されるはずです。

    この追加の構成が完了したら、グラフを保存して実行します。

    そして、実行されたら…

    ISS_TRACKを確認してください メタデータエクスプローラーのオブジェクト

    メタデータエクスプローラーに戻ります。必要に応じて画面を更新し、SYSTEMの変更を確認します MyHXE_HXE_SYSTEMのスキーマ 接続。

    ISS_TRACKが表示されます そこに「テーブル」タイプのオブジェクト。

    このオブジェクトのファクトシートに移動し、データプレビュービューに切り替えます。実行中のグラフによって挿入されたデータが表示されます。

    グラフを少なくとも10分間実行して、データを収集します。

    SAPHANAでのデータの調査

    少なくとも10分間のデータが収集されたら、グラフの実行を停止して、SAPHANAでのデータの探索に移ることができます。

    以前の投稿をフォローしている場合は、Mathias Kemeterのおかげで、空間データの優れた組み込みの視覚化のおかげでDBeaverデータベースマネージャーを使用するのが好きだということをご存知でしょう。

    データを収集するグラフを実行しているときにISSがどのような経路をたどったかを見てみましょう。

    SELECT UTCTOLOCAL("TSTMP") AS "TSTMP", "LON", "LAT", "ALT", 
    SECONDS_BETWEEN (UTCTOLOCAL("TSTMP"), NOW()) AS "Sec_Ago", 
    NEW ST_POINT('Point Z('||"LON"||' '||"LAT"||' '||"ALT"||')',4326) AS "Loc3D"
    FROM "ISS_TRACK";

    最後に記録されたタイムスタンプで、衛星が地球の表面を移動したかのように、衛星の「対地速度」を計算してみましょう。

    SELECT TOP 1
      UTCTOLOCAL ("TSTMP", 'CET') as TIMECET,
      ROUND(IFNULL(NEW ST_Point('POINT ('||"LON"||' '||"LAT"||')', 4326).ST_Distance
      (NEW ST_Point('POINT ('||LAG("LON", 1, "LON") OVER (ORDER BY "TSTMP")||' '||LAG("LAT", 1, "LAT") OVER (ORDER BY "TSTMP")||')', 4326), 'kilometer')/
      SECONDS_BETWEEN (LAG("TSTMP", 1) OVER (ORDER BY "TSTMP"),"TSTMP"), 0), 2) AS "KMpS"
    FROM
    	(SELECT TOP 2 
    		UTCTOLOCAL("TSTMP") AS "TSTMP", "LON", "LAT", "ALT", 
    		SECONDS_BETWEEN (UTCTOLOCAL("TSTMP"), NOW()) AS "Sec_Ago", 
    		NEW ST_POINT('Point Z('||"LON"||' '||"LAT"||' '||"ALT"||')',4326) AS "Loc3D"
    	FROM "SYSTEM"."ISS_TRACK"
    	ORDER BY "TSTMP" DESC)
    ORDER BY "TSTMP" DESC

    毎秒6.33キロメートル。スピード違反の切符をもらわずに!


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