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PostgreSQLとMongoDB

    安全なデータベースは、あらゆるビジネスの運営にとって重要です。フィッシング攻撃やその他のリスクからデータを安全に保ちたい場合は、適切なサービスプロバイダーを選択する必要があります。ただし、利用可能なデータベースオプションが非常に多いため、決定を下すのは非常に難しい場合があります。 MongoDBとPostgresqlは、2つの一般的なデータベース管理システムです。

    現在、企業間の競争は、主に同等の商品を販売する場合に蔓延しています。競争の激しいデータ分析業界のビジネスにとって、市場の顧客の大多数を獲得し、効果的な製品とサービスを提供するのに役立ちます。データベース管理では、MongoDBとPostgreSQLのどちらを選択するかは難しいです。

    MongoDBとPostgreSQLは2つの人気のあるデータベースです。この記事では、どちらがニーズに最適かを判断するのに役立つ詳細な比較を示します。両方のデータベースとその特性の概要も提供されます。最後に、これらのデータベースの使用中に発生する可能性のあるいくつかの問題について概説します。このガイドに従って、会社に最適なデータベースを選択する方法を見つけてください。

    MongoDBを使用する理由

    • 1台のサーバーで複数のコンピューターにサービスを提供できます。
    • JavaScriptベースなので、使いやすいです。
    • ドキュメント指向のデータベースであるため、応答が速くなります。
    • 環境のセットアップがより管理しやすくなりました。
    • JSON構文を使用しています。これは、理解しやすく、ブラウザで広くサポートされています。
    • オブジェクト、オブジェクトメンバー、配列、値、および文字列は、データをJSONで保存します。
    • Uberとスタック会社の両方がMongoDBを使用しています。

    PostgreSQLを使用する理由

    • オープンソースソフトウェア。
    • 多言語オプションを利用できます。
    • 制限まで拡張可能。
    • データの整合性が維持されます。
    • 障害に耐えられるシステムを作成します。
    • 信頼できるアクセス制御システム
    • 国際文字がサポートされています。
    • AppleはPostgreSQLを使用しています！

    MongoDBとPostgreSQL

    用語と概念

    PostgreSQLの表形式モデルは、MongoDBのドキュメントモデルといくつかの単語やアイデアを共有しています。

    ACIDトランザクション ACIDトランザクション コレクション テーブル ドキュメント 行 フィールド 列 セカンダリインデックス セカンダリインデックス オンデマンドのマテリアライズドビュー マテリアライズドビュー 集約パイプライン
    MongoDB PostgreSQL
    埋め込みドキュメント、$lookupと$graphLookup、$ unionWith JOIN、UNION
    GROUP_BY

    MongoDBとPostgreSQLのどちらを使用するかを決定する際に考慮すべき要素

    両方のテクノロジーの基本を理解したところで、MongoDBとPostgreSQLの問題に取り組みましょう。あなたの会社のニーズと予算、そして以下に示す特徴に基づいて、ここでは万能の回答はありません。 MongoDBとPostgreSQLは、次の基準に基づいて決定されます。

    1。 ACIDコンプライアンス

    PostgreSQLとは異なり、MongoDBはACIDに準拠できます。これは、データベースがトランザクションを効果的に監視するためにACID品質を備えている必要があるためです。
    データを処理するために通常のSQLを使用するPostgreSQLとは異なり、MongoDBはBSONを使用するドキュメントデータベースです。

    2。 MongoDBとPostgreSQLのアーキテクチャ

    MongoDBはスキーマを必要とせず、リレーショナルデータベースとは異なり、分散設計で使用できます。 MongoDBでは、さまざまなデータベースプロパティ間の関係を追跡するために、コレクションを通じてルールとトリガーが適用されます。次の図は、MongoDBの内部構造を示しています。

    PostgreSQLはSQLに基づいて構築されています。ただし、特定のNoSQL特性もサポートしています。ゼロから作成されているという点でMongoDBとは異なります。テーブルを使用して、さまざまな原則とトリガーをデータに適用します。 ETL（抽出、変換、および読み込み）ツールは、データがどのように編成されているかにより、データをより効率的に処理することもできます。以下はPostgreSQLのアーキテクチャの図です。

    3。 MongoDBとPostgreSQLの構文の比較

    どちらのデータベースも、根本的に多様な構文のセットをサポートしています。ドキュメントは、MQLを介してアクセスできるMongoDBなどのNoSQLデータベースにデータを保存します。ただし、PostgreSQLはSQLを使用してデータを保存および取得するリレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）です。
    次の例は、新しいMongoDBデータベースを作成し、データベースが既に存在するかどうかを確認し、データベースを表示する方法を示しています。
    データベースの作成：

    >mydbswitchedをdbmydbに使用

    データベースが更新されているかどうかを確認します：

    > dbmydb

    データベースの内容の表示：

    > show dbslocal 78125GBtest 0.23012GB

    以下は、データベースにレコードを追加するためのMongoDB構文の例です。

    > db.movi​​e.insert（{"name"： "tutorials point"}）> show dbslocal 0.78125GBmydb 0.23012GBtest 0.23012GB

    PostgreSQLで「accounts」テーブルを作成するための構文を以下に示します。

     CREATE TABLEアカウント（user_id serial PRIMARY KEY、username VARCHAR（50）UNIQUE NOT NULL、password VARCHAR（50）NOT NULL、NULL ST TIME>> 
    
 PostgreSQLのテーブルにレコードを挿入するには、次の表に概説されている構文を使用します。
     
     INSERT INTOアカウント（user_idシリアル、ユーザー名、パスワード、メール、created_on、last_login）VALUES（ '1'、'guide2000'、'tutorials123'、'[email protected]'、 '23-July-1997'、 '2021年5月10日'）; 
     
    4。外部キーサポート
     
    
 外部キーは、あるテーブル内の列または列のグループであり、別のテーブルの主キーを指し、それらの間にリンクを構築します。 PostgreSQLは外部キーをサポートしています。ただし、MongoDBはそうではありません。
     
    
 一部のユーザーは、あるテーブルから次のテーブルへの接続の削除を防ぎ、外部キーフィールドへの誤ったデータの挿入を防ぐため、これらの制限を設けることが不可欠な場合があります。
     
    5。クエリ処理へのさまざまなアプローチ
     
    
 MongoDBクエリは、集約パイプラインを介して処理されます。これらのデータ変換パイプラインは、いくつかのフェーズで構成されています。一方、PostgreSQLはGROUP_BYを使用してクエリを処理および実行します。
     
    6。データ管理
     
    
 MongoDBは、データを最新の状態に保つために多数のレプリカセットに依存しています。これらのセットを使用すると、必要に応じて操作を記録および再生できます。同期レプリケーションはMongoDBで使用されます。つまり、データは複数のシステム間で同時にレプリケートされます。
    データを安全に保つために、PostgreSQLは2セーフレプリケーションを採用しています。したがって、PostgreSQLは両方のレコードを同時に更新して、ミスの数を減らし、完全なバックアップを維持することができます。
     
    7。テーブル間の関係
     
    
 データベースのテーブル間のテーブル間の接続により、データベースの分析機能とアーカイブ機能が強化されます。インデックスは、MongoDBでテーブルをリンクするために使用されます。インデックスには、少量のデータがわかりやすい形式で保存されます。これらは結合の一部にすぎませんが、データを簡素化し、質問に対する回答を見つけやすくします。
     PostgreSQLの結合は、複数のテーブルのデータを1つにまとめるために使用されます。 PostgreSQLでは、2つのテーブルがある限り、結合を使用して2つのテーブルをマージできます。 PostgreSQLの結合は、従来のSQLと同様に、内部結合、左結合、右結合、完全結合の4つのカテゴリに分類されます。完全結合では、両方のテーブルのすべての資料を一元化されたデータベーステーブルに結合できます。
     
    8。価格設定オプション
     
    
 MongoDBが提供する3つの価格オプションから1つを選択できます。計画は次のとおりです。
     
    共有-無料専用費用月額$57マルチリージョン費用$97
     
    
 MongoDBAtlasの価格構造の内訳は次のとおりです。
       
    
 MongoDB Enterprise Advancedエディションには、オンプレミスの価格設定オプションも付属しています。
     
    
 MongoDBの料金プランに関する追加情報はこちらにあります。
     
    
 PostgreSQLの機能は、オープンソースで無料であるため、誰でも利用できます。
     
    MongoDBの欠点
     
    
 MongoDBとは何か、そしてそれがどのように機能するかを知ることは、MongoDBを使用するときに遭遇する可能性のあるいくつかの困難を克服するための最初のステップです。 MongoDBには次の課題があります：
     
       
    1. 新しい情報をすばやく同時に見つけるのは困難です。
      2. 
 
    2.  MongoDBは、さまざまなソースからのデータをビッグデータ用の単一のデータベースに統合することはできません。
      3.  
    3. 平凡なセキュリティアーキテクチャを備えており、いくつかのセキュリティ問題の影響を受けやすくなっています。
      4.  
    4. 最後に、データガバナンスは、データの検証が難しいため、MongoDBにとって課題です。
      5.  
     
    PostgreSQLが直面するいくつかの問題
     
    
 PostgreSQLには多くの利点がありますが、いくつかの欠点もあります。 PostgreSQLには次の欠点があります。
     
       
    1.  PostgreSQLはさまざまなシステムに簡単にインストールできますが、常に同時に実行できるとは限りません。
      2.  
    2.  PostgreSQLは、データベースをアップグレードする必要がある場合、データベースのストレージ容量を2倍にします。
      3.  
    3. PostgreSQLのインデックスを使用してクエリの結果を直接返すことはできません。
      4. 
 
    4. クエリの実行計画はどこにも保存されません。
      5. 
 
    5. 大量のバウンディング操作が含まれている場合、これらのプロセスはCPUバウンドになる可能性があります。
      6.  
    6. データとクエリの処理については、既存のデータエンジニアリングソリューションには、PostgreSQLにはない重要な学習曲線が必要です。
      7.  
     
    
 全体として、MongoDBとPostgreSQLの重要な違いを要約できます。PostgresはRDMS（リレーショナルデータベース管理システム）であり、MongoDBはドキュメントデータベースです。PostgreSQLはモノリシックデータベースですが、MongoDBはBSONを使用する分散データベースですが、PostgresはSQL。
     
    
 MongoDBの学習曲線は、JavaScriptの基本をすでに理解している人にとってはより迅速です。対照的に、SQLデータベースでの作業の重要な歴史を持つ人は、Postgresに適応する方が簡単だと感じるかもしれません。さまざまな企業にとって、どちらもより魅力的なデータベースシステムになりつつあります。ただし、いずれかのデータベースのデータを処理することは、時間と複雑さが必要なため、企業にとって重大な問題です。
     
    
 データETL（抽出、転送、読み込み）は、特にMongoDBまたはPostgreSQLを使用している場合、多くのコードを必要とし、長い時間がかかることがあります。さらに、多くのETLベンダーは、MongoDBの独自の構文とNoSQLサポートに対処するためのソリューションを合理化していない可能性があります。
     
    PostgreSQLとMongoDBには次の違いがあります。
     C++を使用してMongoDBを開発しました。  MongoDBのサポートフォーラムは、ServerFault、StackOverflow、およびコミュニティサポートフォーラムにあります。エンタープライズ品質の支援は、24時間年中無休でお客様にご利用いただけます。 ドキュメント指向 オブジェクト指向 英語でのみ利用可能 さまざまな言語で利用可能 非リレーショナルデータベースの管理システム リレーショナルデータベースを管理するためのソフトウェア 
      
      MongoDB   PostgreSQL  
           
     CはPostgreSQLの作成に使用されました。 
     
      MongoDBの背後にある会社である10genは、2007年にソフトウェアをリリースし、「巨大」という用語にちなんで名付けました。  PostgreSQLグローバル開発グループと活発なコミュニティの助けを借りて、PostgreSQLはオープンソースのデータベース管理システムです 
     
      PostgreSQLユーザーは、さまざまな共同および商用サポートソリューションを使用できます。 IRCとメーリングリストはコミュニティの支援の一部です。 
     
     
     
     
     
     
          
     
    あなたの考えでは、どれが最高ですか、そしてその理由は何ですか？
     
    
 標準に準拠したデータベースとACID（Atomicity、Consistency、Isolation、およびDurability）に準拠したものが必要な場合は、PostgreSQLを使用するのが最適なオプションです。
     
    
 リアルタイム分析は、会計システムではなく、MongoDBの理想的なユースケースであり、スケーラビリティとキャッシングに最適です。
     
    結論
     
    
 この記事では、現在使用されている2つの最も一般的なデータベーステクノロジーであるMongoDBとPostgreSQLの詳細な調査を提供しました。データベースの機能と制限についても説明します。さらに、各データベースを評価するための基準を提供しました。企業の目標と利用可能なリソースによって、最終的にMongoDBとPostgreSQLのどちらに対応するかが決まります。
     
    
 高レベルのスケーラビリティと処理能力を備えたデータベースが必要な場合は、MongoDBが適切なオプションになる可能性があります。習得が非常に簡単で、通常のSQL構文に準拠していないため、プログラミングの専門知識が不足している場合にも利用できます。一方、リソースが限られているが、従来のSQL構文とメソッドに精通している場合は、PostgreSQLの方が適している可能性があります。これらの小さな変更を除けば、両方のデータベースは比較的うまく機能し、どの企業、クライアント、または企業でも使用できます。
     
    
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