条件付きのMongodb集計ルックアップ

まず、all_category_idです。、category_idではありません。次に、記事をリンクしません。すべてのドキュメントのarticle_categoryはまったく同じになります。配列。最後に、カテゴリが一致しない記事を除外することをお勧めします。条件付きパイプラインは次のようになります。

db.article.aggregate([
  { $match: {
      title: { $regex: /example/ }
  } },
  { $lookup: {
    from: "article_category",
    let: {
      article_id: "$article_id"
    },
    pipeline: [
      { $match: {
          $expr: { $and: [
              { $in: [ 8, "$all_category_id" ] },
              { $eq: [ "$article_id", "$$article_id" ] }
          ] }
      } }
    ],
    as: "article_category"
  } },
  { $match: {
    $expr: { $gt: [
      { $size: "$article_category"},
      0
    ] }
  } }
] )

更新：

article_idと一致しない場合、$lookup 結果は同じarticle_categoryになりますすべての記事に配列します。

article_categoryとしましょうコレクションには別のドキュメントがあります：

{
  "article_id": 0,
  "all_category_id": [5,8,10]
}

{ $eq: [ "$article_id", "$$article_id" ] } パイプラインで、結果のarticle_category

です

[ 
  { 
    "article_id" : 2015110920343902, 
    "all_category_id" : [ 5, 8, 10 ] 
  } 
]

なし：

[ 
  { 
    "article_id" : 2015110920343902, 
    "all_category_id" : [ 5, 8, 10 ] 
  },
  {
    "article_id": 0,
    "all_category_id": [ 5, 8, 10 ]
  }
]

後者が必要な場合は、リクエストを見つけるのがはるかに簡単になります：

db.article.find({ title: { $regex: /example/ } })

および

db.article_category.find({ all_category_id: 8 })