レコードに不足している日付を入力します

デフォルト値を返すには、いくつかの追加ステージが必要です。まず、$groupを使用する必要があります _idを使用 nullに設定 すべての結果を1つのドキュメントに収集します。次に、日数の配列を入力として$mapを使用できます。その$mapの内部 $ indexOfArrayを使用して、その日付が現在の結果セットに存在するかどうかを確認できます。はいの場合（index != -1 ）次に、その値を返すことができます。それ以外の場合は、viewsを含むデフォルトのサブドキュメントを返す必要があります 0に設定 。次に、$ unwindを使用してドキュメントのリストを取得し、$replaceRootを使用してネストされたstatsをプロモートできます。 トップレベルに。

ProductView.aggregate([
    { $match: { productId: '5b8c0f3204a10228b00a1745' } },
    { $project: { day: { $substr: ["$createdAt", 0, 10] } } },
    {
        $group: {
            _id: "$day",
            count: { $sum: 1 },
            time: { $avg: "$createdAt" },
        }
    },
    { $sort: { _id: 1 } },
    {
        $project: {
            date: '$_id',
            views: '$count',
        },
    },
    {
        $group: {
            _id: null,
            stats: { $push: "$$ROOT" }
        }
    },
    {
        $project: {
            stats: {
                $map: {
                    input: [ "2018-09-01", "2018-09-02", "2018-09-03", "2018-09-04", "2018-09-05" ],
                    as: "date",
                    in: {
                        $let: {
                            vars: { dateIndex: { "$indexOfArray": [ "$stats._id", "$$date" ] } },
                            in: { 
                                $cond: {
                                    if: { $ne: [ "$$dateIndex", -1 ] },
                                    then: { $arrayElemAt: [ "$stats", "$$dateIndex" ] },
                                    else: { _id: "$$date", date: "$$date", views: 0 }
                                } 
                            }
                        }
                    }
                }
            }
        }
    },
    {
        $unwind: "$stats"
    },
    {
        $replaceRoot: {
            newRoot: "$stats"
        }
    }
]).exec((err, result) => ...)

単純なループを使用して、アプリケーションロジックで日付の静的リストを生成できます。これはMongoDBでも（$ rangeを使用して）可能だと思いますが、この集約パイプラインが複雑になる可能性があります。それで問題ない場合、またはMongoDBでその日付の配列を生成したい場合はお知らせください。