RedisはmongoDBよりどれくらい速いですか？

次のベンチマークの大まかな結果： 2x書き込み、3x読み取り 。

これがあなたの目的に適応できるPythonの簡単なベンチマークです。私はそれぞれが値を設定/取得するだけでどれだけうまくいくかを見ていました：

#!/usr/bin/env python2.7
import sys, time
from pymongo import Connection
import redis

# connect to redis & mongodb
redis = redis.Redis()
mongo = Connection().test
collection = mongo['test']
collection.ensure_index('key', unique=True)

def mongo_set(data):
    for k, v in data.iteritems():
        collection.insert({'key': k, 'value': v})

def mongo_get(data):
    for k in data.iterkeys():
        val = collection.find_one({'key': k}, fields=('value',)).get('value')

def redis_set(data):
    for k, v in data.iteritems():
        redis.set(k, v)

def redis_get(data):
    for k in data.iterkeys():
        val = redis.get(k)

def do_tests(num, tests):
    # setup dict with key/values to retrieve
    data = {'key' + str(i): 'val' + str(i)*100 for i in range(num)}
    # run tests
    for test in tests:
        start = time.time()
        test(data)
        elapsed = time.time() - start
        print "Completed %s: %d ops in %.2f seconds : %.1f ops/sec" % (test.__name__, num, elapsed, num / elapsed)

if __name__ == '__main__':
    num = 1000 if len(sys.argv) == 1 else int(sys.argv[1])
    tests = [mongo_set, mongo_get, redis_set, redis_get] # order of tests is significant here!
    do_tests(num, tests)

mongodb1.8.1とredis2.2.5および最新のpymongo/redis-pyを使用した場合の結果：

$ ./cache_benchmark.py 10000
Completed mongo_set: 10000 ops in 1.40 seconds : 7167.6 ops/sec
Completed mongo_get: 10000 ops in 2.38 seconds : 4206.2 ops/sec
Completed redis_set: 10000 ops in 0.78 seconds : 12752.6 ops/sec
Completed redis_get: 10000 ops in 0.89 seconds : 11277.0 ops/sec

もちろん、一粒の塩で結果を出してください！別の言語でプログラミングしている場合、他のクライアントや異なる実装を使用している場合など、結果は大きく異なります。言うまでもなく、使用法は完全に異なります。あなたの最善の策は、あなたがそれらを使用しようとしている方法で、それらを自分でベンチマークすることです。当然の結果として、おそらく最高のを理解するでしょう。 それぞれを利用する方法。常に自分でベンチマークしてください！