MongoDB$sortByCount集約演算子

MongoDBでは、 $ sortByCount 集約パイプラインステージは、指定された式の値に基づいて受信ドキュメントをグループ化し、次に、個別のグループごとにドキュメントの数を計算します。

各グループは、次の2つのフィールドで構成される独自のドキュメントに出力されます。

_id 個別のグループ化値を含むフィールド、および
カウントそのグループに属するドキュメントの数を含むフィールド。

 
 ドキュメントはcountで並べ替えられます 降順。
 例
 
  petsというコレクションがあるとします。 次のドキュメントを使用：
 { "_id" : 1, "name" : "Wag", "type" : "Dog", "weight" : 20 }
{ "_id" : 2, "name" : "Bark", "type" : "Dog", "weight" : 10 }
{ "_id" : 3, "name" : "Meow", "type" : "Cat", "weight" : 7 }
{ "_id" : 4, "name" : "Scratch", "type" : "Cat", "weight" : 8 }
{ "_id" : 5, "name" : "Bruce", "type" : "Bat", "weight" : 3 }
{ "_id" : 6, "name" : "Fetch", "type" : "Dog", "weight" : 17 }
{ "_id" : 7, "name" : "Jake", "type" : "Dog", "weight" : 30 }
{ "_id" : 8, "name" : "Tweet", "type" : "Bird", "weight" : 1 }
{ "_id" : 9, "name" : "Flutter", "type" : "Bird", "weight" : 2 }
 
 以下は、 $ sortByCountを使用するクエリの例です。 オペレーター。
 db.pets.aggregate([ 
    { $match: {} }, 
    { $sortByCount: "$type" } 
])
 
 結果：
 { "_id" : "Dog", "count" : 4 }
{ "_id" : "Cat", "count" : 2 }
{ "_id" : "Bird", "count" : 2 }
{ "_id" : "Bat", "count" : 1 }
 
 この例では、各ペットの種類と、それぞれの種類のペットの数を出力します。
 
 これは、次と同等です。
 db.pets.aggregate([
    {
      $match: { }
    },
    {
      $group: { _id: "$type", count: { $sum: 1 } }
    },
     { 
      $sort : { count : -1 } 
    }
])
 
 別の例を示しますが、フィルタリング基準が追加されています。
 db.pets.aggregate([
    {
      $match: { weight: { $lt: 15 } }
    },
    {
      $sortByCount: "$type"
    }
])
 
 結果：
 { "_id" : "Cat", "count" : 2 }
{ "_id" : "Bird", "count" : 2 }
{ "_id" : "Dog", "count" : 1 }
{ "_id" : "Bat", "count" : 1 }
 
 今回は、 $ sortByCountに渡されるドキュメントに犬が1匹だけいます。 、最初のパイプラインステージで特定の体重を超える犬が削除されたためです。したがって、 $ sortByCount  提供されたドキュメントから、1匹の犬だけを含む数を数えるだけです。
 詳細情報
 
 詳細については、MongoDBのドキュメントを参照してください。