MongoDBでは、配列を保持するフィールドにインデックスを作成すると、マルチキーインデックスとして自動的に作成されます。
マルチキーインデックスは、配列フィールドに対する効率的なクエリをサポートします。
マルチキーインデックスは、スカラーデータ(文字列、数値など)とネストされたドキュメントを保持する配列に対して作成できます。
例
productsというコレクションがあるとします。 次のドキュメントが含まれています:
{ "_id" : 1, "product" : "Bat", "sizes" : [ "S", "M", "L" ] }
{ "_id" : 2, "product" : "Hat", "sizes" : [ "S", "L", "XL" ] }
{ "_id" : 3, "product" : "Cap", "sizes" : [ "M", "L" ] } そのコレクションに次のようにマルチキーインデックスを作成できます:
db.products.createIndex(
{
"sizes": 1
}
) 通常のインデックスを作成するのと同じです。マルチキーインデックスであることを明示的に指定する必要はありません。 MongoDBは、フィールドが配列を保持していることを判別できるため、マルチキーインデックスとして作成します。
マルチキーインデックスを使用すると、MongoDBは配列内の各要素のインデックスキーを作成します。
埋め込みドキュメントの複合マルチキーインデックス
前述のように、埋め込みドキュメントを保持する配列のマルチキーインデックスを作成できます。
これらに複合インデックスを作成して、配列内の複数のフィールドに対してインデックスを作成することができます。
restaurantsというコレクションがあるとします。 このようなドキュメントで:
db.restaurants.insertMany([
{
_id: 1,
name: "The Rat",
reviews: [{
name: "Stanley",
date: "04 December, 2020",
ordered: "Dinner",
rating: 1
},
{
name: "Tom",
date: "04 October, 2020",
ordered: "Lunch",
rating: 2
}]
},
{
_id: 2,
name: "Yum Palace",
reviews: [{
name: "Stacey",
date: "08 December, 2020",
ordered: "Lunch",
rating: 3
},
{
name: "Tom",
date: "08 October, 2020",
ordered: "Breakfast",
rating: 4
}]
},
{
_id: 3,
name: "Boardwalk Cafe",
reviews: [{
name: "Steve",
date: "20 December, 2020",
ordered: "Breakfast",
rating: 5
},
{
name: "Lisa",
date: "25 October, 2020",
ordered: "Dinner",
rating: 5
},
{
name: "Kim",
date: "21 October, 2020",
ordered: "Dinner",
rating: 5
}]
}
]) 次のような複合マルチキーインデックスを作成できます:
db.restaurants.createIndex(
{
"reviews.ordered": 1,
"reviews.rating": -1
}
) これで、これらのフィールドを含むクエリを実行するたびに、マルチキーインデックスが使用されます。
これらのフィールドの1つを検索すると、クエリプランは次のようになります。
db.restaurants.find( { "reviews.ordered": "Dinner" } ).explain() 結果:
{
"queryPlanner" : {
"plannerVersion" : 1,
"namespace" : "krankykranes.restaurants",
"indexFilterSet" : false,
"parsedQuery" : {
"reviews.ordered" : {
"$eq" : "Dinner"
}
},
"queryHash" : "A01226B4",
"planCacheKey" : "0E761583",
"winningPlan" : {
"stage" : "FETCH",
"inputStage" : {
"stage" : "IXSCAN",
"keyPattern" : {
"reviews.ordered" : 1,
"reviews.rating" : -1
},
"indexName" : "reviews.ordered_1_reviews.rating_-1",
"isMultiKey" : true,
"multiKeyPaths" : {
"reviews.ordered" : [
"reviews"
],
"reviews.rating" : [
"reviews"
]
},
"isUnique" : false,
"isSparse" : false,
"isPartial" : false,
"indexVersion" : 2,
"direction" : "forward",
"indexBounds" : {
"reviews.ordered" : [
"[\"Dinner\", \"Dinner\"]"
],
"reviews.rating" : [
"[MaxKey, MinKey]"
]
}
}
},
"rejectedPlans" : [ ]
},
"ok" : 1
}
IXSCANを読み取る部分 インデックススキャンを実行したことを意味します。インデックスを使用していなかった場合は、コレクションスキャン(COLLSCAN)を実行していました。 。
インデックスの両方のフィールドを含むクエリを実行する場合も同じです:
db.restaurants.find( { "reviews.ordered": "Dinner", "reviews.rating": { $gt: 3 } } ).explain() 結果:
{
"queryPlanner" : {
"plannerVersion" : 1,
"namespace" : "krankykranes.restaurants",
"indexFilterSet" : false,
"parsedQuery" : {
"$and" : [
{
"reviews.ordered" : {
"$eq" : "Dinner"
}
},
{
"reviews.rating" : {
"$gt" : 3
}
}
]
},
"queryHash" : "C770E210",
"planCacheKey" : "447B5666",
"winningPlan" : {
"stage" : "FETCH",
"filter" : {
"reviews.rating" : {
"$gt" : 3
}
},
"inputStage" : {
"stage" : "IXSCAN",
"keyPattern" : {
"reviews.ordered" : 1,
"reviews.rating" : -1
},
"indexName" : "reviews.ordered_1_reviews.rating_-1",
"isMultiKey" : true,
"multiKeyPaths" : {
"reviews.ordered" : [
"reviews"
],
"reviews.rating" : [
"reviews"
]
},
"isUnique" : false,
"isSparse" : false,
"isPartial" : false,
"indexVersion" : 2,
"direction" : "forward",
"indexBounds" : {
"reviews.ordered" : [
"[\"Dinner\", \"Dinner\"]"
],
"reviews.rating" : [
"[MaxKey, MinKey]"
]
}
}
},
"rejectedPlans" : [ ]
},
"ok" : 1
} ただし、クエリのフィールドの1つがインデックスに含まれていない場合は、コレクションスキャンが実行されます。
db.restaurants.find( { "reviews.name": "Lisa", "reviews.rating": { $gt: 3 } } ).explain() 結果:
{
"queryPlanner" : {
"plannerVersion" : 1,
"namespace" : "krankykranes.restaurants",
"indexFilterSet" : false,
"parsedQuery" : {
"$and" : [
{
"reviews.name" : {
"$eq" : "Lisa"
}
},
{
"reviews.rating" : {
"$gt" : 3
}
}
]
},
"queryHash" : "49EF83EC",
"planCacheKey" : "3C60321C",
"winningPlan" : {
"stage" : "COLLSCAN",
"filter" : {
"$and" : [
{
"reviews.name" : {
"$eq" : "Lisa"
}
},
{
"reviews.rating" : {
"$gt" : 3
}
}
]
},
"direction" : "forward"
},
"rejectedPlans" : [ ]
},
"ok" : 1
}