MongoDB $ bsonSize

MongoDB 4.4から、$bsonSizeを使用できます指定されたドキュメントのサイズをバイト単位で返す集約パイプライン演算子。

$bsonSize オブジェクトまたはnullのいずれかに解決される限り、任意の有効な式を受け入れます。

例

barsというコレクションがあるとします。次のドキュメントで：

{
	"_id" : 1,
	"name" : "Boardwalk Social",
	"location" : {
		"type" : "Point",
		"coordinates" : [
			-16.919297718553366,
			145.77675259719823
		]
	},
	"categories" : [
		"Bar",
		"Restaurant",
		"Hotel"
	],
	"reviews" : [
		{
			"name" : "Steve",
			"date" : "20 December, 2020",
			"rating" : 5,
			"comments" : "Great vibe."
		},
		{
			"name" : "Lisa",
			"date" : "25 October, 2020",
			"rating" : 3,
			"comments" : "They just raised their prices :("
		},
		{
			"name" : "Kim",
			"date" : "21 October, 2020",
			"rating" : 4,
			"comments" : "Nice for Friday happy hour"
		}
	]
}

location フィールドにはドキュメントが含まれます。そしてreviews フィールドにはドキュメントの配列が含まれています。

$bsonSizeを使用しましょう locationのサイズを確認する演算子フィールド：

db.bars.aggregate([
  {
    $project: {
      "locationSize": { $bsonSize: "$location" }
    }
  }
])

結果：

{ "_id" : 1, "locationSize" : 61 }

この場合、locationのサイズフィールドは61バイトです。

配列内のオブジェクト

配列の要素であるドキュメントのサイズを取得する例を次に示します。

db.bars.aggregate([
  {
    $project: {
      "review": { $arrayElemAt: [ "$reviews", 0 ] },
      "reviewSize": { $bsonSize: { $arrayElemAt: [ "$reviews", 0 ] } }
    }
  }
]).pretty()

結果：

{
	"_id" : 1,
	"review" : {
		"name" : "Steve",
		"date" : "20 December, 2020",
		"rating" : 5,
		"comments" : "Great vibe."
	},
	"reviewSize" : 91
}

この場合、$arrayElemAtを使用します実際のレビューを返し、次にそのレビューのサイズを返します。

MongoDBアレイはゼロベースであるため、レビューは最初のレビューです。

トップレベルのドキュメントのサイズを取得する

$$ROOTを使用できますトップレベルのドキュメントまたはルートドキュメントを参照するシステム変数。これは、現在パイプラインによって処理されているドキュメントです。

したがって、$$ROOTを渡すことができます $bsonSizeへの変数現在処理中のドキュメント全体のサイズを取得します。

例：

db.bars.aggregate([
  {
    $project: {
      "rootSize": { $bsonSize: "$$ROOT" }
    }
  }
])

結果：

{ "_id" : 1, "rootSize" : 502 }

この場合、ドキュメントは502バイトです。

間違ったデータ型

前述のように、$bsonSize オブジェクトまたはnullに解決される限り、任意の有効な式を受け入れます。

別のBSONタイプに解決される式を提供するとどうなるかの例を次に示します。

db.bars.aggregate([
  {
    $project: {
      "nameSize": { $bsonSize: "$name" }
    }
  }
])

結果：

Error: command failed: {
	"ok" : 0,
	"errmsg" : "$bsonSize requires a document input, found: string",
	"code" : 31393,
	"codeName" : "Location31393"
} : aggregate failed :
example@sqldat.com/mongo/shell/utils.js:25:13
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:18:14
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:618:17
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:708:16
example@sqldat.com/mongo/shell/db.js:266:5
example@sqldat.com/mongo/shell/collection.js:1046:12
@(shell):1:1

この場合、文字列のサイズを見つけようとしましたが、サポートされているBSONタイプの1つではないため、エラーが発生します。

ただし、すべてが失われるわけではありません。 $binarySizeを使用できます文字列のサイズを取得します。

コレクション内のすべてのドキュメントの合計サイズを取得する

catsというコレクションがあるとします。次のドキュメントを使用：

{ "_id" : 1, "name" : "Scratch", "born" : "March, 2020" }
{ "_id" : 2, "name" : "Meow", "weight" : 30 }
{ "_id" : 3, "name" : "Fluffy", "height" : 15 }
{ "_id" : 4, "name" : "Sox", "weight" : 40 }
{ "_id" : 5, "name" : null, "weight" : 20 }
{ "_id" : 6, "height" : 20, "born" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.123Z") }

前に示したように、$$ROOTを使用できます現在処理中のトップレベルのドキュメントを返すには：

db.cats.aggregate([
  {
    $project: {
      "rootSize": { $bsonSize: "$$ROOT" }
    }
  }
])

結果：

{ "_id" : 1, "rootSize" : 58 }
{ "_id" : 2, "rootSize" : 49 }
{ "_id" : 3, "rootSize" : 51 }
{ "_id" : 4, "rootSize" : 48 }
{ "_id" : 5, "rootSize" : 40 }
{ "_id" : 6, "rootSize" : 48 }

ただし、合計も取得できますコレクション内のすべてのドキュメントのサイズ。

これは次のように実現できます。

db.cats.aggregate([
  {
    $group: {
      "_id": null,
      "rootSize": { $sum: { $bsonSize: "$$ROOT" } }
    }
  }
])

結果：

{ "_id" : null, "rootSize" : 294 }

ここでは、$groupを使用して結果をグループ化しました。演算子と_idの提供 nullの。他の定数値を使用することもできます。

$sumも使用しましたさまざまなドキュメントの合計サイズを計算します。

コレクション内のすべてのドキュメントの合計サイズは294であることがわかります。これは、前の例の結果を合計することで確認できます。

Object.bsonSize（）メソッド

ドキュメントのサイズを取得する別の方法は、Object.bsonSize()を使用することです。メソッド。