MongoDB $ asin

MongoDBでは、$asin 集計パイプライン演算子は、ラジアンで測定された値のアークサイン（逆サイン）を返します。

$asin -1の間の数値に解決される有効な式を受け入れますおよび1 。

$asin 演算子はMongoDB4.2で導入されました。

例

testというコレクションがあるとします。次のドキュメントで：

{ "_id" : 1, "data" : 0.5 }

$asinを使用できます dataのアークコサインを返す演算子フィールド：

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: 1 } },
    { $project: { 
        _id: 0,
        arcsine: { $asin: "$data" }
      }
    }
  ]
)

結果：

{ "arcsine" : 0.5235987755982988 }

デフォルトでは、$asin 演算子は値をdoubleとして返します、ただし、式が128ビットの10進数値に解決される限り、128ビットの10進数として値を返すこともできます。

度に変換

前述のように、$asin 結果をラジアンで返します。 $radiansToDegreesを使用できます結果を度で表示したい場合は演算子。

例：

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: 1 } },
    { $project: { 
        _id: 0,
        radians: { $asin: "$data" },
        degrees: { $radiansToDegrees: { $asin: "$data" } }
      }
    }
  ]
)

結果：

{ "radians" : 0.5235987755982988, "degrees" : 29.999999999999996 }

この例では、最初のフィールドは結果をラジアンで表示し、2番目のフィールドは結果を度で表示します。

128ビットの10進値

式が$asinに提供された場合が128ビットの10進数の場合、結果は128ビットの10進数で返されます。

コレクションに次のドキュメントを追加するとします。

{ "_id" : 2, "data" : NumberDecimal("0.1301023541559787031443874490659") }

$asinを実行してみましょうそのドキュメントに対する演算子：

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: 2 } },
    { $project: { 
        _id: 0,
        arcsine: { $asin: "$data" }
      }
    }
  ]
)

結果：

{ "arcsine" : NumberDecimal("0.1304722105697547116336288178856500") }

出力は128ビットの10進数です。

ヌル値

ヌル値はnullを返します $asinを使用する場合オペレーター。

コレクションに次のドキュメントを追加するとします。

{ "_id" : 3, "data" : null }

$asinを実行してみましょうそのドキュメントに対する演算子：

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: 3 } },
    { $project: { 
        _id: 0,
        arcsine: { $asin: "$data" }
      }
    }
  ]
)

結果：

{ "arcsine" : null }

結果がnullであることがわかります。

NaN値

引数がNaNに解決された場合、$asin NaNを返します。

例：

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: 3 } },
    { $project: { 
        _id: 0,
        arcsine: { $asin: 1 * "String" }
      }
    }
  ]
)

結果：

{ "arcsine" : NaN }

この場合、式は文字列で数値を乗算しようとしたため、NaNになりました。返送されます。

インフィニティ

引数がInfinityに解決された場合または-Infinity 、$asin オペレーターがエラーを返します。

コレクションに次のドキュメントを追加するとします。

{ "_id" : 4, "data" : Infinity }

$asinを実行してみましょうデータフィールドに対して：

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: 4 } },
    { $project: { 
        _id: 0,
        arcsine: { $asin: "$data" }
      }
    }
  ]
)

結果：

uncaught exception: Error: command failed: {
	"ok" : 0,
	"errmsg" : "cannot apply $asin to inf, value must in [-1,1]",
	"code" : 50989,
	"codeName" : "Location50989"
} : aggregate failed :
example@sqldat.com/mongo/shell/utils.js:25:13
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:18:14
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:618:17
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:708:16
example@sqldat.com/mongo/shell/db.js:266:5
example@sqldat.com/mongo/shell/collection.js:1046:12
@(shell):1:1

これがmongoで発生するエラーですそのコードを実行するときのシェル。

存在しないフィールド

$asinの場合存在しないフィールド、nullに対して演算子が適用されます返されます。

例：

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: 4 } },
    { $project: { 
        _id: 0,
        arcsine: { $asin: "$wrong" }
      }
    }
  ]
)

結果：

{ "arcsine" : null }

範囲外の値

$asinに範囲外の値を提供するエラーが発生します。 Infinityを提供するとどうなるかはすでに見てきました。 $asinへ。それでは、たとえば2のように、地球の価値をもっと下げてみましょう。。

次のドキュメントをコレクションに追加するとします。

{ "_id" : 5, "data" : 2 }

それでは、$asinを実行してみましょう。 dataに対してフィールド：

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: 5 } },
    { $project: { 
        _id: 0,
        arcsine: { $asin: "$data" }
      }
    }
  ]
)

結果：

uncaught exception: Error: command failed: {
	"ok" : 0,
	"errmsg" : "cannot apply $asin to 2, value must in [-1,1]",
	"code" : 50989,
	"codeName" : "Location50989"
} : aggregate failed :
example@sqldat.com/mongo/shell/utils.js:25:13
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:18:14
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:618:17
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:708:16
example@sqldat.com/mongo/shell/db.js:266:5
example@sqldat.com/mongo/shell/collection.js:1046:12
@(shell):1:1

エラーメッセージが示すように、値は-1の間にある必要がありますおよび1 。