MongoDBでは、$log10 集計パイプライン演算子は、数値の10を底とする対数を計算し、その結果をdoubleとして返します。
$log10 非負の数に解決される有効な式を受け入れます。
$log10 演算子はMongoDB3.2で導入されました。
例
testというコレクションがあるとします。 次のドキュメントで:
{ "_id" : 1, "data" : 0.5 }
$log10を使用できます dataのログベース10を返す演算子 フィールド:
db.test.aggregate(
[
{ $match: { _id: 1 } },
{ $project: {
_id: 0,
result: { $log10: "$data" }
}
}
]
) 結果:
{ "result" : -0.3010299956639812 } 範囲外の値
前述のように、$log10 演算子は、非負の数に解決される有効な式を受け入れます。その範囲外の値はエラーの原因になります。
コレクションに次のドキュメントを追加するとします。
{ "_id" : 2, "data" : -3 }
$log10を実行してみましょう そのドキュメントに対する演算子:
db.test.aggregate(
[
{ $match: { _id: 2 } },
{ $project: {
_id: 0,
result: { $log10: "$data" }
}
}
]
) 結果:
uncaught exception: Error: command failed: {
"ok" : 0,
"errmsg" : "$log10's argument must be a positive number, but is -3",
"code" : 28761,
"codeName" : "Location28761"
} : aggregate failed :
example@sqldat.com/mongo/shell/utils.js:25:13
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:18:14
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:618:17
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:708:16
example@sqldat.com/mongo/shell/db.js:266:5
example@sqldat.com/mongo/shell/collection.js:1046:12
@(shell):1:1 ヌル値
ヌル値はnullを返します $log10を使用する場合 オペレーター。
コレクションに次のドキュメントを追加するとします。
{ "_id" : 3, "data" : null }
$log10を実行してみましょう そのドキュメントに対する演算子:
db.test.aggregate(
[
{ $match: { _id: 3 } },
{ $project: {
_id: 0,
result: { $log10: "$data" }
}
}
]
) 結果:
{ "result" : null }
結果がnullであることがわかります 。
NaN値
引数がNaNに解決される場合 、$log10 NaNを返します 。
例:
db.test.aggregate(
[
{ $match: { _id: 1 } },
{ $project: {
_id: 0,
result: { $log10: 1 * "$data" }
}
}
]
) 結果:
{ "result" : NaN } 存在しないフィールド
$log10の場合 存在しないフィールド、nullに対して演算子が適用されます 返されます。
例:
db.test.aggregate(
[
{ $match: { _id: 1 } },
{ $project: {
_id: 0,
result: { $log10: "$name" }
}
}
]
) 結果:
{ "result" : null }