私はそのようなタスクにRedisを使用しません。他の製品はIMOにより適しています。
Redisはメモリ内のデータストアです。 10〜20 TBのデータを保存する場合は、10〜20TBのRAMが必要になります。これは高価です。さらに、メモリアロケータは、大きなオブジェクトではなく、小さなオブジェクト用に最適化されています。おそらく、ファイルをさまざまな小さな断片にカットする必要がありますが、それはあまり便利ではありません。
Redisは、HAとフェイルオーバーのアドホックソリューションを提供していません。マスター/スレーブレプリケーションが提供されます（そして非常にうまく機能します）が、このフェイルオーバーの自動化はサポートされていません。クライアントは、正しいサーバーに切り替えるのに十分なほど賢くなければなりません。サーバー側の何か（ただし、これは指定されていません）は、信頼できる方法でマスターノードとスレーブノードの間で役割を切り替える必要があります。つまり、Redisは日曜大工のHA/フェイルオーバーソリューションのみを提供します。
シャーディングはクライアント側で実装する必要があります（memcachedのように）。一部のクライアントはそれをサポートしていますが、すべてではありません。最速のクライアント（hiredis）はそうではありません。とにかく、リバランスのようなものはRedisの上に実装する必要があります。このようなシャーディング機能をサポートすることになっているRedisクラスターはまだ準備ができていません。
他の解決策を使用することをお勧めします。 GridFSを使用したMongoDBが可能です。 HDFSを使用したHadoopはもう1つです。最先端のプロジェクトが好きな場合は、EllipticsNetworkを試してみることをお勧めします。