MongoDBでは、$atan2 集計パイプライン演算子は、ある値を別の値で割ったアークタンジェント(逆タンジェント)を返します。
配列で2つの値を指定します。 $atan2に提供される2つの値のそれぞれ 数値に解決される任意の有効な式にすることができます。
戻り値はラジアンです。
$atan2 演算子はMongoDB4.2で導入されました。
例
dataというコレクションがあるとします。 次のドキュメントで:
{ "_id" : 1, "a" : 2, "b" : 3 }
$atan2を使用できます aのアークタンジェントを返す演算子 フィールドをbで割った値 フィールド:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: 1 } },
{ $project: {
_id: 0,
arctangent: { $atan2: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
) 結果:
{ "arctangent" : 0.5880026035475675 } 度に変換
前述のように、$atan2 結果をラジアンで返します。 $radiansToDegreesを使用できます 結果を度で表示したい場合は演算子。
例:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: 1 } },
{ $project: {
_id: 0,
radians: { $atan2: [ "$a", "$b" ] },
degrees: { $radiansToDegrees: { $atan2: [ "$a", "$b" ] } }
}
}
]
) 結果:
{ "radians" : 0.5880026035475675, "degrees" : 33.690067525979785 } この例では、最初のフィールドは結果をラジアンで表示し、2番目のフィールドは結果を度で表示します。
128ビットの10進値
デフォルトでは、$atan2 演算子は値をdoubleとして返します 、ただし、式が128ビットの10進数値に解決される限り、128ビットの10進数として値を返すこともできます。
これは、式の1つだけが128ビットの10進数である場合でも当てはまります。
コレクションに次のドキュメントを追加するとします。
{ "_id" : 2, "a" : NumberDecimal("1.1301023541559787031443874490659"), "b" : NumberDecimal("2.1301023541559787031443874490659") }
{ "_id" : 3, "a" : 2, "b" : NumberDecimal("2.1301023541559787031443874490659") }
{ "_id" : 4, "a" : NumberDecimal("2.1301023541559787031443874490659"), "b" : 2 }
$atan2を実行してみましょう それらのドキュメントに対するオペレーター:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 2, 3, 4 ] } } },
{ $project: {
_id: 0,
arctangent: { $atan2: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
) 結果:
{ "arctangent" : NumberDecimal("0.4877792766738730791507215461936449") }
{ "arctangent" : NumberDecimal("0.7539075768401526572881006364456838") }
{ "arctangent" : NumberDecimal("0.8168887499547439619432210551940676") } いずれの場合も、出力は128ビットの10進数です。
ヌル値
ヌル値はnullを返します $atan2を使用する場合 オペレーター。これは、式の1つだけがnullであっても当てはまります。 。
コレクションに次のドキュメントを追加するとします。
{ "_id" : 5, "a" : null, "b" : 2 }
{ "_id" : 6, "a" : 2, "b" : null }
{ "_id" : 7, "a" : 2, "null" : null }
$atan2を実行してみましょう それらのドキュメントに対するオペレーター:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 5, 6, 7 ] } } },
{ $project: {
_id: 0,
arctangent: { $atan2: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
) 結果:
{ "arctangent" : null }
{ "arctangent" : null }
{ "arctangent" : null }
結果がnullであることがわかります すべての場合。
NaN値
引数がNaNに解決された場合 、$atan2 NaNを返します 。
例:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 2, 3, 4 ] } } },
{ $project: {
_id: 0,
arctangent: { $atan2: [ "$a" * 1, "$b" ] }
}
}
]
) 結果:
{ "arctangent" : NumberDecimal("NaN") }
{ "arctangent" : NumberDecimal("NaN") }
{ "arctangent" : NaN }
フィールドbを乗算するように、少し変更してみましょう。 フィールドaの代わりに 。
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 2, 3, 4 ] } } },
{ $project: {
_id: 0,
arctangent: { $atan2: [ "$a", "$b" * 1 ] }
}
}
]
) 結果:
{ "arctangent" : NumberDecimal("NaN") }
{ "arctangent" : NaN }
{ "arctangent" : NumberDecimal("NaN") } それでは、両方のフィールドを乗算してみましょう。
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 2, 3, 4 ] } } },
{ $project: {
_id: 0,
arctangent: { $atan2: [ "$a" * 1, "$b" * 1 ] }
}
}
]
) 結果:
{ "arctangent" : NaN }
{ "arctangent" : NaN }
{ "arctangent" : NaN } 存在しないフィールド
$atan2の場合 存在しないフィールド、nullに対して演算子が適用されます 返されます。
例:
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: 1 } },
{ $project: {
_id: 0,
result: { $atan2: [ "$a", "$name" ] }
}
}
]
) 結果:
{ "result" : null }