MongoDBでは、$eq 集計パイプライン演算子は2つの値を比較し、trueのいずれかを返します またはfalse 、2つの値が等しいかどうかによって異なります。
例
dataというコレクションがあるとします。 次のドキュメントを使用：
{ "_id" : 1, "a" : 250, "b" : 250 }
{ "_id" : 2, "a" : 250, "b" : 100 }
$eqを使用できます aを比較する演算子 およびb フィールド：
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 1, 2 ] } } },
{
$project:
{
a: 1,
b: 1,
isEquivalent: { $eq: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)結果：
{ "_id" : 1, "a" : 250, "b" : 250, "isEquivalent" : true }
{ "_id" : 2, "a" : 250, "b" : 100, "isEquivalent" : false }
最初のドキュメントでは、a およびb フィールドは同等であり、結果としてtrueの戻り値になります。 。ただし、2番目のドキュメントでは、これらは同等ではないため、戻り値はfalseになります。 。
タイプの比較
$eq 演算子は、異なるタイプの値に対して指定されたBSON比較順序を使用して、値とタイプの両方を比較します。
コレクションに次のドキュメントが含まれているとします。
{ "_id" : 3, "a" : 250, "b" : "250" }
{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250") }
{ "_id" : 5, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : NumberDecimal("250.00") }
{ "_id" : 6, "a" : "2021-01-03T23:30:15.100Z", "b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z") }
$eqを適用できます aに およびb それらのドキュメントのフィールド：
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 3, 4, 5, 6 ] } } },
{
$project:
{
a: 1,
b: 1,
isEquivalent: { $eq: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
).pretty()結果：
{ "_id" : 3, "a" : 250, "b" : "250", "isEquivalent" : false }
{ "_id" : 4, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250"), "isEquivalent" : true }
{
"_id" : 5,
"a" : NumberDecimal("250"),
"b" : NumberDecimal("250.00"),
"isEquivalent" : true
}
{
"_id" : 6,
"a" : "2021-01-03T23:30:15.100Z",
"b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"),
"isEquivalent" : false
}
ドキュメント3では、両方のa およびb 250の値を持ちます 、ただし、bをよく見ると 、文字列です（二重引用符で囲まれています）。したがって、最初のドキュメントはfalseを返します 。
ドキュメント4はtrueを返します 両方のフィールドに250が含まれているため 両方とも数字です。 aであっても、これは当てはまります。 ダブルでb は小数です。
ドキュメント5はtrueを返します どちらも小数点以下であり、両方とも同じ値であるためです（一方が明示的に小数点以下の桁数を使用し、もう一方は使用しない場合でも）。
ドキュメント6はfalseを返します なぜなら、日付/時刻の値はまったく同じですが、その日付を表すために異なるタイプを使用しているためです（a 日付/時刻文字列とbを使用します Dateオブジェクトを使用します）。
ヌル値
値をnullと比較する falseを返します 、両方がnullでない限り 。
コレクションに次のドキュメントを追加するとします。
{ "_id" : 7, "a" : 250, "b" : null }
{ "_id" : 8, "a" : null, "b" : null }
$eqを適用しましょう それらのドキュメントへ：
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 7, 8 ] } } },
{
$project:
{
a: 1,
b: 1,
isEquivalent: { $eq: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)結果：
{ "_id" : 7, "a" : 250, "b" : null, "isEquivalent" : false }
{ "_id" : 8, "a" : null, "b" : null, "isEquivalent" : true } 欠落しているフィールド
比較しようとしているフィールドの1つが欠落している場合は、$eq falseを返します 。
コレクションに次のドキュメントを追加するとします。
{ "_id" : 9, "a" : 250 }
$eqを適用しましょう そのドキュメントへ：
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 9 ] } } },
{
$project:
{
a: 1,
b: 1,
isEquivalent: { $eq: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)結果：
{ "_id" : 9, "a" : 250, "isEquivalent" : false } インフィニティ
Infinityの比較 Infinityへ trueを返します 。
-Infinityの比較 to -Infinity trueを返します 。
Infinityの比較 to -Infinity falseを返します 。
コレクションに次のドキュメントを追加するとします。
{ "_id" : 10, "a" : Infinity, "b" : Infinity }
{ "_id" : 11, "a" : -Infinity, "b" : -Infinity }
{ "_id" : 12, "a" : Infinity, "b" : -Infinity }
$eqを適用しましょう それらのドキュメントへ：
db.data.aggregate(
[
{ $match: { _id: { $in: [ 10, 11, 12 ] } } },
{
$project:
{
a: 1,
b: 1,
isEquivalent: { $eq: [ "$a", "$b" ] }
}
}
]
)結果：
{ "_id" : 10, "a" : Infinity, "b" : Infinity, "isEquivalent" : true }
{ "_id" : 11, "a" : -Infinity, "b" : -Infinity, "isEquivalent" : true }
{ "_id" : 12, "a" : Infinity, "b" : -Infinity, "isEquivalent" : false }