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MongoDB$gtアグリゲーションパイプラインオペレーター

    MongoDBでは、$gt 集計パイプライン演算子は2つの値を比較し、trueのいずれかを返します またはfalse 、最初の値が2番目の値より大きいかどうかによって異なります。

    dataというコレクションがあるとします。 次のドキュメントを使用:

    { "_id" : 1, "a" : 250, "b" : 250 }
    { "_id" : 2, "a" : 300, "b" : 250 }
    { "_id" : 3, "a" : 250, "b" : 300 }

    $gtを使用できます aを比較する演算子 およびb フィールド:

    db.data.aggregate(
       [
         { $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3 ] } } },
         {
           $project:
              {
                _id: 0,
                a: 1,
                b: 1,
                isGreaterThan: { $gt: [ "$a", "$b" ] }
              }
         }
       ]
    )

    結果:

    { "a" : 250, "b" : 250, "isGreaterThan" : false }
    { "a" : 300, "b" : 250, "isGreaterThan" : true }
    { "a" : 250, "b" : 300, "isGreaterThan" : false }

    最初のドキュメントでは、a およびb フィールドは同等であり、結果としてfalseの戻り値になります。 (aのため b以下 )。

    しかし、2番目のドキュメントではa bより大きい 、結果としてtrueの戻り値になります 。

    3番目のドキュメントでは、a b未満です したがって、$gt 演算子はfalseを返します 。

    タイプの比較

    $gt 演算子は、異なるタイプの値に対して指定されたBSON比較順序を使用して、値とタイプの両方を比較します。

    コレクションに次のドキュメントが含まれているとします。

    { "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250" }
    { "_id" : 5, "a" : 250, "b" : NumberDecimal("250") }
    { "_id" : 6, "a" : NumberDecimal("250"), "b" : NumberDecimal("250.00") }
    { "_id" : 7, "a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z", "b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z") }

    $gtを適用できます aに およびb それらのドキュメントのフィールド:

    db.data.aggregate(
       [
         { $match: { _id: { $in: [ 4, 5, 6, 7 ] } } },
         {
           $project:
              {
                a: 1,
                b: 1,
                isGreaterThan: { $gt: [ "$a", "$b" ] }
              }
         }
       ]
    ).pretty()

    結果:

    { "_id" : 4, "a" : 250, "b" : "250", "isGreaterThan" : false }
    {
    	"_id" : 5,
    	"a" : 250,
    	"b" : NumberDecimal("250"),
    	"isGreaterThan" : false
    }
    {
    	"_id" : 6,
    	"a" : NumberDecimal("250"),
    	"b" : NumberDecimal("250.00"),
    	"isGreaterThan" : false
    }
    {
    	"_id" : 7,
    	"a" : "2022-01-03T23:30:15.100Z",
    	"b" : ISODate("2021-01-03T23:30:15.100Z"),
    	"isGreaterThan" : false
    }

    ドキュメント4では、両方のa およびb 250の値を持ちます 、ただし、bをよく見ると 、文字列です(二重引用符で囲まれています)。この場合、$gt falseを返します 。 $ltを使用した場合 代わりに、演算子はtrueを返します 。

    ドキュメント5も250の値を使用しますが、1つはdoubleで、もう1つはdecimalです。とにかく、これらは同等であるため、$gt falseを返します 。

    同様に、ドキュメント6はfalseを返します 一方は明示的に小数点以下の桁数を使用し、もう一方は使用しない場合でも、両方の値は同等であるためです。

    ドキュメント7はfalseを返します なぜなら、aの日付/時刻の値にもかかわらず bのものよりも大きい 、その日付を表すためにさまざまなタイプを使用します(a 日付/時刻文字列とbを使用します Dateオブジェクトを使用します)。 $ltを使用した場合 代わりに、演算子はtrueを返します BSONの比較順序によるものです。

    ヌル値

    $gt nullと比較できます 。そして、nullを比較します nulltrueを返します 。

    コレクションに次のドキュメントを追加するとします。

    { "_id" : 8, "a" : 250, "b" : null }
    { "_id" : 9, "a" : null, "b" : null }

    $gtを適用しましょう それらのドキュメントへ:

    db.data.aggregate(
       [
         { $match: { _id: { $in: [ 8, 9 ] } } },
         {
           $project:
              {
                _id: 0,
                a: 1,
                b: 1,
                isGreaterThan: { $gt: [ "$a", "$b" ] }
              }
         }
       ]
    )

    結果:

    { "a" : 250, "b" : null, "isGreaterThan" : true }
    { "a" : null, "b" : null, "isGreaterThan" : false }

    欠落しているフィールド

    比較しようとしているフィールドの1つが欠落している場合は、$gt trueを返します 2番目のフィールドが欠落している場合、およびfalse 最初のものが欠落している場合。

    コレクションに次のドキュメントを追加するとします。

    { "_id" : 10, "a" : 250 }
    { "_id" : 11, "b" : 250 }

    $gtを適用しましょう それらのドキュメントへ:

    db.data.aggregate(
       [
         { $match: { _id: { $in: [ 10, 11 ] } } },
         {
           $project:
              {
                _id: 0,
                a: 1,
                b: 1,
                isGreaterThan: { $gt: [ "$a", "$b" ] }
              }
         }
       ]
    )

    結果:

    { "a" : 250, "isGreaterThan" : true }
    { "b" : 250, "isGreaterThan" : false }

    インフィニティ

    Infinityの比較 Infinityfalseを返します 。

    -Infinityの比較 to -Infinity falseを返します 。

    Infinityの比較 to -Infinity trueを返します 。

    -Infinityの比較 Infinityfalseを返します 。

    コレクションに次のドキュメントを追加するとします。

    { "_id" : 12, "a" : Infinity, "b" : Infinity }
    { "_id" : 13, "a" : -Infinity, "b" : -Infinity }
    { "_id" : 14, "a" : Infinity, "b" : -Infinity }
    { "_id" : 15, "a" : -Infinity, "b" : Infinity }

    $gtを適用しましょう それらのドキュメントへ:

    db.data.aggregate(
       [
         { $match: { _id: { $in: [ 12, 13, 14, 15 ] } } },
         {
           $project:
              {
                _id: 0,
                a: 1,
                b: 1,
                isGreaterThan: { $gt: [ "$a", "$b" ] }
              }
         }
       ]
    )

    結果:

    { "a" : Infinity, "b" : Infinity, "isGreaterThan" : false }
    { "a" : -Infinity, "b" : -Infinity, "isGreaterThan" : false }
    { "a" : Infinity, "b" : -Infinity, "isGreaterThan" : true }
    { "a" : -Infinity, "b" : Infinity, "isGreaterThan" : false }

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