MongoDB $ floor

MongoDBでは、$floor 集計パイプライン演算子は、指定された数以下の最大の整数を返します。

$floor 数値に解決される有効な式を受け入れます。

例

testというコレクションがあるとします。 次のドキュメントを使用：

{ "_id" : 1, "data" : 8.99 }
{ "_id" : 2, "data" : 8.01 }
{ "_id" : 3, "data" : -8.99 }
{ "_id" : 4, "data" : -8.01 }
{ "_id" : 5, "data" : 8 }

$floorを使用できます data以下の最大の整数を返す演算子 フィールド：

db.test.aggregate(
  [
    { $project: { 
        data: 1,
        floor: { $floor: "$data" }
      }
    }
  ]
)

結果：

{ "_id" : 1, "data" : 8.99, "floor" : 8 }
{ "_id" : 2, "data" : 8.01, "floor" : 8 }
{ "_id" : 3, "data" : -8.99, "floor" : -9 }
{ "_id" : 4, "data" : -8.01, "floor" : -9 }
{ "_id" : 5, "data" : 8, "floor" : 8 }

この例では、data fieldは元の値であり、floor フィールドはその値の下限です。

ヌル値

ヌル値はnullを返します $floorを使用する場合 オペレーター。

コレクションに次のドキュメントを追加するとします。

{ "_id" : 6, "data" : null }

$floorを適用してみましょう そのドキュメントに対する演算子：

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: 6 } },
    { $project: { 
        floor: { $floor: "$data" }
      }
    }
  ]
)

結果：

{ "_id" : 6, "floor" : null }

結果がnullであることがわかります 。

NaN値

引数がNaNに解決される場合 、$floor NaNを返します 。

例：

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: 1 } },
    { $project: { 
        floor: { $floor: "$data" * 1 }
      }
    }
  ]
)

結果：

{ "_id" : 1, "floor" : NaN }

存在しないフィールド

$floorの場合 存在しないフィールド、nullに対して演算子が適用されます 返されます。

例：

db.test.aggregate(
  [
    { $match: { _id: 1 } },
    { $project: { 
        floor: { $floor: "$name" }
      }
    }
  ]
)

結果：

{ "_id" : 1, "floor" : null }