MongoDB$ninクエリ演算子

MongoDBでは、$nin クエリ演算子は、フィールドの値が指定された配列にないか、フィールドが存在しないドキュメントを選択します。

例

productsというコレクションがあるとします。 次のドキュメントを使用：

{ "_id" : 1, "prod" : "Bat", "sizes" : [ "S", "M", "XL", "XXL" ] }
{ "_id" : 2, "prod" : "Hat", "sizes" : [ "S", "L", "XL" ] }
{ "_id" : 3, "prod" : "Cap", "sizes" : [ "XS", "S", "M", "L", "XL" ] }
{ "_id" : 4, "prod" : "Shirt", "sizes" : "L" }
{ "_id" : 5, "prod" : "Jeans", "sizes" : null }
{ "_id" : 6, "prod" : "Shorts" }

$ninを使用できます 演算子を使用して、特定の_idを持たないドキュメントのみを選択します 値。

コード例：

db.products.find({ 
  _id: { $nin: [ 1, 2, 3 ] } 
})

結果：

{ "_id" : 4, "prod" : "Shirt", "sizes" : "L" }
{ "_id" : 5, "prod" : "Jeans", "sizes" : null }
{ "_id" : 6, "prod" : "Shorts" }

この場合、しないドキュメントのみが必要でした。 _idを含む 1の値 、2 、または3 。

例2

別の例を示します。今回は$ninを使用します 別のフィールドに対して。

db.products.find({ 
  sizes: { $nin: [ "L" ] } 
})

結果：

{ "_id" : 1, "prod" : "Bat", "sizes" : [ "S", "M", "XL", "XXL" ] }
{ "_id" : 5, "prod" : "Jeans", "sizes" : null }
{ "_id" : 6, "prod" : "Shorts" }

この例では、$ninを適用しました sizesに 分野。

sizesがないにもかかわらず、ドキュメント6が返されたことに注意してください。 分野。これはまったく予想どおりです。フィールドが存在しない場合は、$ninに含まれます。 結果。

異なるタイプの比較は、BSONの比較順序に従って評価されます。

集計例

$matchを使用する場合も、同じ構文を使用できます。 集約パイプライン演算子。

コード例：

db.products.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $nin: [ 1, 2, 3 ] } } }
   ]
)

結果：

{ "_id" : 4, "prod" : "Shirt", "sizes" : "L" }
{ "_id" : 5, "prod" : "Jeans", "sizes" : null }
{ "_id" : 6, "prod" : "Shorts" }

そして、ここでもsizesをクエリしている間です フィールド：

db.products.aggregate(
   [
     { $match: { sizes: { $nin: [ "L" ] } } }
   ]
)

結果：

{ "_id" : 1, "prod" : "Bat", "sizes" : [ "S", "M", "XL", "XXL" ] }
{ "_id" : 5, "prod" : "Jeans", "sizes" : null }
{ "_id" : 6, "prod" : "Shorts" }

正規表現

/pattern/の形式を使用して、クエリで正規表現を使用できます。 。

例：

db.products.find({ 
  sizes: { $nin: [ /^X/ ] } 
})

結果：

{ "_id" : 4, "prod" : "Shirt", "sizes" : "L" }
{ "_id" : 5, "prod" : "Jeans", "sizes" : null }
{ "_id" : 6, "prod" : "Shorts" }

この例では、sizesを持たないすべてのドキュメントを返します Xで始まるフィールド 。