MongoDB $ setIsSubset

MongoDBでは、$setIsSubset 集約パイプライン演算子は2つの配列を受け入れ、trueを返します 最初の配列が2番目の配列のサブセットであり、falseの場合 そうでないとき。

最初のアレイは、2番目のアレイと等しい場合もサブセットと見なされます。

$setIsSubset 2つの引数を受け入れます。どちらも、それぞれが配列に解決される限り、任意の有効な式にすることができます。 $setIsSubset 配列をセットとして扱います。

例

dataというコレクションがあるとします。 次のドキュメントを使用：

{ "_id" : 1, "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "_id" : 2, "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 1, 2 ] }
{ "_id" : 3, "a" : [ 1, 2 ], "b" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "_id" : 4, "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 3, 4, 5 ] }
{ "_id" : 5, "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 4, 5, 6 ] }

$setIsSubsetを適用できます aに対する演算子 およびb それらのドキュメントのフィールド。

例：

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3, 4, 5 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $setIsSubset: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

結果：

{ "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 1, 2, 3 ], "result" : true }
{ "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 1, 2 ], "result" : false }
{ "a" : [ 1, 2 ], "b" : [ 1, 2, 3 ], "result" : true }
{ "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 3, 4, 5 ], "result" : false }
{ "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 4, 5, 6 ], "result" : false }

ネストされた配列

$setIsSubset 演算子はネストされた配列に下降しません。トップレベルの配列のみを評価します。

コレクションに次のドキュメントも含まれているとします。

{ "_id" : 6, "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ [ 1, 2, 3 ] ] }
{ "_id" : 7, "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ [ 1, 2 ], 3 ] }

そして、$setIsSubsetを適用します これらの2つのドキュメントへ：

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 6, 7 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $setIsSubset: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

結果：

{ "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ [ 1, 2, 3 ] ], "result" : false }
{ "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ [ 1, 2 ], 3 ], "result" : false }

最初のドキュメントでは、b フィールドには、1つの要素（別の配列）のみを含む配列が含まれていました。この場合、a bのサブセットではありません 。

ただし、次のドキュメントがあるとします。

{ "_id" : 8, "a" : [ [ 1, 2, 3 ] ], "b" : [ [ 1, 2, 3 ] ] }
{ "_id" : 9, "a" : [ [ 1, 2, 3 ] ], "b" : [ [ 1, 2 ], 3 ] }

ドキュメント8には、両方のaにネストされた配列が含まれています およびb フィールドであり、両方の配列は同一です。

$setIsSubsetを適用すると次のようになります それらのドキュメントへ：

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 8, 9 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $setIsSubset: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

結果：

{ "a" : [ [ 1, 2, 3 ] ], "b" : [ [ 1, 2, 3 ] ], "result" : true }
{ "a" : [ [ 1, 2, 3 ] ], "b" : [ [ 1, 2 ], 3 ], "result" : false }

最初のドキュメントでは、a bに一致 正確に、したがって結果はtrue 。

2番目のドキュメントでは、a bのサブセットではありません 、したがって、結果はfalse 。

欠落しているフィールド

$setIsSubsetを適用する 存在しないフィールドに移動すると、エラーが発生します。

次のドキュメントを検討してください。

{ "_id" : 10, "a" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "_id" : 11, "b" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "_id" : 12 }

最初のドキュメントにはbがありません フィールドの場合、2番目のドキュメントにはaがありません フィールドであり、3番目のドキュメントにもありません。

$setIsSubsetを適用すると次のようになります aに およびb フィールド：

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 10, 11, 12 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $setIsSubset: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

結果：

Error: command failed: {
	"ok" : 0,
	"errmsg" : "both operands of $setIsSubset must be arrays. Second argument is of type: missing",
	"code" : 17042,
	"codeName" : "Location17042"
} : aggregate failed :
[email protected]/mongo/shell/utils.js:25:13
[email protected]/mongo/shell/assert.js:18:14
[email protected]/mongo/shell/assert.js:639:17
[email protected]/mongo/shell/assert.js:729:16
[email protected]/mongo/shell/db.js:266:5
[email protected]/mongo/shell/collection.js:1058:12
@(shell):1:1

間違ったデータ型

$setIsSubsetの両方のオペランド 配列でなければなりません。そうでない場合は、エラーがスローされます。

コレクションに次のドキュメントが含まれているとします。

{ "_id" : 13, "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : 3 }
{ "_id" : 14, "a" : 3, "b" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "_id" : 15, "a" : 2, "b" : 3 }

そして、$setIsSubsetを適用します それらのドキュメントへ：

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 13, 14, 15 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $setIsSubset: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

結果：

Error: command failed: {
	"ok" : 0,
	"errmsg" : "both operands of $setIsSubset must be arrays. Second argument is of type: double",
	"code" : 17042,
	"codeName" : "Location17042"
} : aggregate failed :
[email protected]/mongo/shell/utils.js:25:13
[email protected]/mongo/shell/assert.js:18:14
[email protected]/mongo/shell/assert.js:639:17
[email protected]/mongo/shell/assert.js:729:16
[email protected]/mongo/shell/db.js:266:5
[email protected]/mongo/shell/collection.js:1058:12
@(shell):1:1

重複する値

$setIsSubset 演算子は重複を無視します。また、要素の順序も無視されます。

次のドキュメントがあるとします。

{ "_id" : 16, "a" : [ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "_id" : 17, "a" : [ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" : [ 1, 2 ] }
{ "_id" : 18, "a" : [ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" : [ ] }
{ "_id" : 19, "a" : [ 3, 2, 1, 2, 3, 1 ], "b" : [ 2, 3, 1 ] }
{ "_id" : 20, "a" : [ 1, 3, 2, 2, 3, 1 ], "b" : [ 2, 1 ] }
{ "_id" : 21, "a" : [ 2, 3, 1, 2, 3, 1 ], "b" : [ ] }

次に、$setIsSubsetを適用します それらへの演算子：

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 16, 17, 18, 19, 20, 21 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $setIsSubset: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

結果：

{ "a" : [ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" : [ 1, 2, 3 ], "result" : true }
{ "a" : [ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" : [ 1, 2 ], "result" : false }
{ "a" : [ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" : [ ], "result" : false }
{ "a" : [ 3, 2, 1, 2, 3, 1 ], "b" : [ 2, 3, 1 ], "result" : true }
{ "a" : [ 1, 3, 2, 2, 3, 1 ], "b" : [ 2, 1 ], "result" : false }
{ "a" : [ 2, 3, 1, 2, 3, 1 ], "b" : [ ], "result" : false }