MongoDB $ setUnion

MongoDBでは、$setUnion 集約パイプライン演算子は、2つ以上の配列を受け入れ、それらの入力配列のいずれかに現れる要素を含む配列を返します。

$setUnion 2つ以上の引数を受け入れます。これらの引数はすべて、それぞれが配列に解決される限り、任意の有効な式にすることができます。 $setUnion 配列をセットとして扱います。

例

dataというコレクションがあるとします。 次のドキュメントを使用：

{ "_id" : 1, "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "_id" : 2, "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 1, 2 ] }
{ "_id" : 3, "a" : [ 1, 2 ], "b" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "_id" : 4, "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 3, 4, 5 ] }
{ "_id" : 5, "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 4, 5, 6 ] }

$setUnionを適用できます aに対する演算子 およびb それらのドキュメントのフィールド。

例：

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3, 4, 5 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $setUnion: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

結果：

{ "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 1, 2, 3 ], "result" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 1, 2 ], "result" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "a" : [ 1, 2 ], "b" : [ 1, 2, 3 ], "result" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 3, 4, 5 ], "result" : [ 1, 2, 3, 4, 5 ] }
{ "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 4, 5, 6 ], "result" : [ 1, 2, 3, 4, 5, 6 ] }

ネストされた配列

$setUnion 演算子はネストされた配列に下降しません。トップレベルの配列のみを評価します。

コレクションに次のドキュメントも含まれているとします。

{ "_id" : 6, "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ [ 1, 2, 3 ] ] }
{ "_id" : 7, "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ [ 1, 2 ], 3 ] }
{ "_id" : 8, "a" : [ [ 1, 2, 3 ] ], "b" : [ [ 1, 2, 3 ] ] }
{ "_id" : 9, "a" : [ [ 1, 2, 3 ] ], "b" : [ [ 1, 2 ], 3 ] }

そして、$setUnionを適用します これらの2つのドキュメントへ：

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 6, 7, 8, 9 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $setUnion: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

結果：

{ "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ [ 1, 2, 3 ] ], "result" : [ 1, 2, 3, [ 1, 2, 3 ] ] }
{ "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ [ 1, 2 ], 3 ], "result" : [ 1, 2, 3, [ 1, 2 ] ] }
{ "a" : [ [ 1, 2, 3 ] ], "b" : [ [ 1, 2, 3 ] ], "result" : [ [ 1, 2, 3 ] ] }
{ "a" : [ [ 1, 2, 3 ] ], "b" : [ [ 1, 2 ], 3 ], "result" : [ 3, [ 1, 2 ], [ 1, 2, 3 ] ] }

欠落しているフィールド

$setUnionを適用する 存在しないフィールドに変更すると、nullになります 。

次のドキュメントを検討してください。

{ "_id" : 10, "a" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "_id" : 11, "b" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "_id" : 12 }

最初のドキュメントにはbがありません フィールドの場合、2番目のドキュメントにはaがありません フィールドであり、3番目のドキュメントにもありません。

$setUnionを適用すると次のようになります aに およびb フィールド：

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 10, 11, 12 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $setUnion: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

結果：

{ "a" : [ 1, 2, 3 ], "result" : null }
{ "b" : [ 1, 2, 3 ], "result" : null }
{ "result" : null }

間違ったデータ型

$setUnionのすべてのオペランド 配列でなければなりません。そうでない場合は、エラーがスローされます。

コレクションに次のドキュメントが含まれているとします。

{ "_id" : 13, "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : 3 }
{ "_id" : 14, "a" : 3, "b" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "_id" : 15, "a" : 2, "b" : 3 }

そして、$setUnionを適用します それらのドキュメントへ：

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 13, 14, 15 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $setUnion: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

結果：

Error: command failed: {
	"ok" : 0,
	"errmsg" : "All operands of $setUnion must be arrays. One argument is of type: double",
	"code" : 17043,
	"codeName" : "Location17043"
} : aggregate failed :
example@sqldat.com/mongo/shell/utils.js:25:13
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:18:14
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:639:17
example@sqldat.com/mongo/shell/assert.js:729:16
example@sqldat.com/mongo/shell/db.js:266:5
example@sqldat.com/mongo/shell/collection.js:1058:12
@(shell):1:1

重複する値

$setUnion 演算子は、結果の重複を除外して、一意のエントリのみを含む配列を出力します。また、出力配列内の要素の順序は指定されていません。

次のドキュメントがあるとします。

{ "_id" : 16, "a" : [ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "_id" : 17, "a" : [ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" : [ 1, 1, 2 ] }
{ "_id" : 18, "a" : [ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" : [ ] }
{ "_id" : 19, "a" : [ 3, 2, 1, 2, 3, 1 ], "b" : [ 2, 3, 1 ] }
{ "_id" : 20, "a" : [ 1, 3, 2, 2, 3, 1 ], "b" : [ 2, 1 ] }
{ "_id" : 21, "a" : [ 2, 3, 1, 2, 3, 1 ], "b" : [ ] }

次に、$setUnionを適用します それらへの演算子：

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 16, 17, 18, 19, 20, 21 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $setUnion: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

結果：

{ "a" : [ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" : [ 1, 2, 3 ], "result" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "a" : [ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" : [ 1, 1, 2 ], "result" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "a" : [ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" : [ ], "result" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "a" : [ 3, 2, 1, 2, 3, 1 ], "b" : [ 2, 3, 1 ], "result" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "a" : [ 1, 3, 2, 2, 3, 1 ], "b" : [ 2, 1 ], "result" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "a" : [ 2, 3, 1, 2, 3, 1 ], "b" : [ ], "result" : [ 1, 2, 3 ] }

3つ以上の引数

前述のように、$setUnion 2つ以上の引数を受け入れます。これまでのすべての例では、2つの引数を使用しました。これが3つの引数を使用するものです。

次のドキュメントがあるとします。

{ "_id" : 22, "a" : [ 1, 2 ], "b" : [ 1, 2 ], "c" : [ 1, 2 ] }
{ "_id" : 23, "a" : [ 1, 2 ], "b" : [ 1, 2 ], "c" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "_id" : 24, "a" : [ 1, 2 ], "b" : [ 1, 2 ], "c" : [ 4, 5 ] }

これらのドキュメントには、cという追加のフィールドがあります。 フィールド。

それでは、$setUnionを適用しましょう これらの3つのフィールドに：

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 22, 23, 24 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            c: 1,
            result: { $setUnion: [ "$a", "$b", "$c" ] }
          }
     }
   ]
)

結果：

{ "a" : [ 1, 2 ], "b" : [ 1, 2 ], "c" : [ 1, 2 ], "result" : [ 1, 2 ] }
{ "a" : [ 1, 2 ], "b" : [ 1, 2 ], "c" : [ 1, 2, 3 ], "result" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "a" : [ 1, 2 ], "b" : [ 1, 2 ], "c" : [ 4, 5 ], "result" : [ 1, 2, 4, 5 ] }