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MongoDB$またはAggregationPipelineOperator

    MongoDBでは、$or 集計パイプライン演算子は1つ以上の式を評価し、trueを返します trueと評価された場合 。それ以外の場合は、falseを返します 。

    構文

    構文は次のようになります:

    { $or: [ <expression1>, <expression2>, ... ] }

    dataというコレクションがあるとします。 次のドキュメントで:

    { "_id" : 1, "a" : 10, "b" : 2, "c" : 20 }

    $orを使用すると次のようになります そのドキュメントに対して2つの条件をテストするには:

    db.data.aggregate(
       [
         { $match: { _id: 1 } },
         { $project: { 
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $or: [ 
                  { $gt: [ "$a", 9 ] }, 
                  { $lt: [ "$b", 1 ] }
                ] } 
              } 
             }
       ]
    )

    結果:

    { "a" : 10, "b" : 2, "result" : true }

    $orがわかります 返されたtrue 、式の1つがfalseに解決されても 。これは、trueを返すためです。 何かの場合 式のtrue

    ここでも同じですが、両方の式がfalseに解決されます 。

    db.data.aggregate(
       [
         { $match: { _id: 1 } },
         { $project: { 
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $or: [ 
                  { $gt: [ "$a", 20 ] }, 
                  { $lt: [ "$b", 1 ] }
                ] } 
              } 
             }
       ]
    )

    結果:

    { "a" : 10, "b" : 2, "result" : false }

    3つ以上の引数

    前述のように、$or 1つ以上の式を受け入れます。前の例では、2つの式を使用しています。 3つを使用する例を次に示します。

    db.data.aggregate(
       [
         { $match: { _id: 1 } },
         { $project: { 
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            c: 1,
            result: { $or: [ 
                  { $gt: [ "$a", 9 ] }, 
                  { $lt: [ "$b", 3 ] }, 
                  { $gt: [ "$c", 30 ] } 
                ] } 
              } 
             }
       ]
    )

    結果:

    { "a" : 10, "b" : 2, "c" : 20, "result" : true }

    この場合、結果はtrueです。 、3番目の値はfalseと評価されますが 。

    1つの引数

    その$orを考えると 1つ以上の式を受け入れ、単一の引数を指定することが可能です。

    例:

    db.data.aggregate(
       [
         { $match: { _id: 1 } },
         { $project: { 
            _id: 0,
            a: 1,
            result: { $or: [ 
                  { $gt: [ "$a", 9 ] }
                ] } 
              } 
             }
       ]
    )

    結果:

    { "a" : 10, "result" : true }

    ゼロ、ヌル、および未定義の値

    $or オペレーターは0を評価します 、null 、およびundefined falseとして 。

    次のドキュメントがあるとします。

    { "_id" : 2, "a" : 0, "b" : 2 }
    { "_id" : 3, "a" : 10, "b" : 0 }
    { "_id" : 4, "a" : 0, "b" : 0 }
    { "_id" : 5, "a" : null, "b" : 2 }
    { "_id" : 6, "a" : 10, "b" : null }
    { "_id" : 7, "a" : null, "b" : null }
    { "_id" : 8, "a" : undefined, "b" : 2 }
    { "_id" : 9, "a" : 10, "b" : undefined }
    { "_id" : 10, "a" : undefined, "b" : undefined }

    $orを適用すると次のようになります :

    db.data.aggregate(
       [
         { $match: { _id: { $in: [ 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10 ] } } },
         { $project: { 
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $or: [ "$a", "$b" ] } }
             }
       ]
    )

    結果:

    { "a" : 0, "b" : 2, "result" : true }
    { "a" : 10, "b" : 0, "result" : true }
    { "a" : 0, "b" : 0, "result" : false }
    { "a" : null, "b" : 2, "result" : true }
    { "a" : 10, "b" : null, "result" : true }
    { "a" : null, "b" : null, "result" : false }
    { "a" : undefined, "b" : 2, "result" : true }
    { "a" : 10, "b" : undefined, "result" : true }
    { "a" : undefined, "b" : undefined, "result" : false }

    ここでは、単にフィールドを式として使用しました。

    0を含むフィールドに引数を1つだけ適用すると次のようになります。 、null 、およびundefined

    db.data.aggregate(
       [
         { $match: { _id: { $in: [ 4, 7, 10 ] } } },
         { $project: { 
            _id: 0,
            a: 1,
            result: { $or: [ "$a" ] } }
             }
       ]
    )

    結果:

    { "a" : 0, "result" : false }
    { "a" : null, "result" : false }
    { "a" : undefined, "result" : false }

    すべてのフィールドはfalseを返します 。

    $orを呼び出す 引数なし

    引数なしで呼び出された場合、$or 演算子はfalseと評価されます 。

    例:

    db.data.aggregate(
       [
         { $match: { _id: { $in: [ 1 ] } } },
         { $project: { 
            _id: 0,
            result: { $or: [ ] } }
             }
       ]
    )

    結果:

    { "result" : false }

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