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MongoDB $ objectToArray

    MongoDBでは、$objectToArray 集約パイプライン演算子は、ドキュメントを配列に変換します。

    $objectToArrayによって生成された配列 元のドキュメントの各フィールド/値のペアの要素が含まれています。各要素は、kを含むドキュメントです。 フィールドとv フィールド:

    • k フィールドには、元のドキュメントのフィールド名が含まれています。
    • v fieldには、元のドキュメントのフィールドの値が含まれています。

    dogsというコレクションがあるとします。 次のドキュメントで:

    {
    	"_id" : 1,
    	"name" : "Fetch",
    	"specs" : {
    		"height" : 400,
    		"weight" : 55,
    		"color" : "brown"
    	}
    }

    $objectToArrayを使用できます specsを返す演算子 配列としてのフィールド:

    db.dogs.aggregate(
       [
         { $match: { _id: { $in: [ 1 ] } } },
         { $project: { 
            _id: 0,
            result: { $objectToArray: "$specs" } } 
             }
       ]
    ).pretty()

    結果:

    {
    	"result" : [
    		{
    			"k" : "height",
    			"v" : 400
    		},
    		{
    			"k" : "weight",
    			"v" : 55
    		},
    		{
    			"k" : "color",
    			"v" : "brown"
    		}
    	]
    }

    ネストされたドキュメント

    $objectToArray 演算子はトップレベルのフィールドにのみ適用されます。埋め込まれたドキュメントには再帰的に適用されません。

    次のようなドキュメントがあるとします。

    {
    	"_id" : 2,
    	"name" : "Wag",
    	"specs" : {
    		"height" : 50,
    		"weight" : 5,
    		"color" : {
    			"eyes" : "brown",
    			"coat" : "black"
    		}
    	}
    }

    $objectToArrayを適用すると次のようになります そのドキュメントへ:

    db.dogs.aggregate(
       [
         { $match: { _id: { $in: [ 2 ] } } },
         { $project: { 
            _id: 0,
            result: { $objectToArray: "$specs" } } 
             }
       ]
    ).pretty()

    結果:

    {
    	"result" : [
    		{
    			"k" : "height",
    			"v" : 50
    		},
    		{
    			"k" : "weight",
    			"v" : 5
    		},
    		{
    			"k" : "color",
    			"v" : {
    				"eyes" : "brown",
    				"coat" : "black"
    			}
    		}
    	]
    }
    

    この場合、最上位のドキュメントはkに変換されます / v フォーマットしますが、埋め込まれたドキュメントは元のドキュメントと同じままです。

    間違ったタイプ

    $objectToArrayに提供される引数 ドキュメントオブジェクトに解決される限り、任意の有効な式にすることができます。

    引数がドキュメントオブジェクトに解決されない場合、エラーが発生します。

    次のドキュメントがあるとします。

    { "_id" : 3, "name" : "Fetch", "specs" : "None" }

    specs フィールドに文字列が含まれています。

    $objectToArrayを適用すると次のようになります そのドキュメントへ:

    db.dogs.aggregate(
       [
         { $match: { _id: { $in: [ 3 ] } } },
         { $project: { 
            _id: 0,
            result: { $objectToArray: "$specs" } } 
             }
       ]
    )

    結果:

    uncaught exception: Error: command failed: {
    	"ok" : 0,
    	"errmsg" : "$objectToArray requires a document input, found: string",
    	"code" : 40390,
    	"codeName" : "Location40390"
    } : aggregate failed :
    [email protected]/mongo/shell/utils.js:25:13
    [email protected]/mongo/shell/assert.js:18:14
    [email protected]/mongo/shell/assert.js:639:17
    [email protected]/mongo/shell/assert.js:729:16
    [email protected]/mongo/shell/db.js:266:5
    [email protected]/mongo/shell/collection.js:1058:12
    @(shell):1:1

    エラーが示すように、$objectToArray requires a document input

    ヌル値

    nullを提供する 結果はnull

    次のドキュメントがあるとします。

    { "_id" : 4, "name" : "Fetch", "specs" : null }

    そして、$objectToArrayを適用します :

    db.dogs.aggregate(
       [
         { $match: { _id: { $in: [ 4 ] } } },
         { $project: { 
            _id: 0,
            result: { $objectToArray: "$specs" } } 
             }
       ]
    )

    結果:

    { "result" : null }

    欠落しているフィールド

    フィールドが欠落している場合、結果はnullになります 。

    次のドキュメントがあるとします。

    { "_id" : 5, "name" : "Fetch" }

    そして、$objectToArrayを適用します :

    db.dogs.aggregate(
       [
         { $match: { _id: { $in: [ 5 ] } } },
         { $project: { 
            _id: 0,
            result: { $objectToArray: "$specs" } } 
             }
       ]
    )

    結果:

    { "result" : null }


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