MySQLからMongoDBへ-管理に関するチートシート

データベースとテーブルは、PHP管理パネルを介して明示的に作成されるか、スクリプト内で定義されます。つまり、

データベースの作成

CREATE DATABASE database_name

テーブルの作成

CREATE TABLE users (
    id MEDIUMINT NOT NULL
        AUTO_INCREMENT,
    UserId Varchar(30),
    Age Number,
    Gender char(1),
    Name VarChar(222),
    PRIMARY KEY (id)
)

データベースは、暗黙的または明示的に作成できます。最初のドキュメント挿入時に暗黙的にデータベースとコレクションが作成され、このドキュメントに自動_idフィールドが追加されます。

db.users.insert( {
    UserId: "user1",
    Age: 55,
    Name: "Berry Hellington",
    Gender: "F",
 } )

このコメントをMongoShellで実行して、データベースを明示的に作成することもできます

db.createCollection("users")

MySQLでは、作成するテーブルの列を指定する必要があります。また、この例のように、特定の列に移動するデータのタイプと長さのようないくつかの検証ルールを設定する必要があります。 MongoDBの場合、各ドキュメントが保持する必要のあるフィールドも、指定されたフィールドが保持する必要のある検証ルールも定義する必要はありません。

ただし、MongoDBでは、データの整合性と一貫性のために、JSON SCHEMA VALIDATOR

テーブルを落とす

DROP TABLE users

db.users.drop()

これは、MySQLのテーブルとMongoDBの場合のコレクションを削除するためのステートメントです。

join_dateという名前の新しい列を追加する

ALTER TABLE users ADD join_date DATETIME

すでに定義されている場合は、join_date列を削除します

ALTER TABLE users DROP COLUMN join_date DATETIME

join_dateという新しいフィールドを追加する

db.users.updateMany({},{$set:{‘join_date’: new Date()})

これにより、コレクション内のすべてのドキュメントが更新され、参加日が現在の日付になります。

すでに定義されている場合は、join_dateフィールドを削除します

db.users.updateMany({},{$unset:{‘join_date’: “”})

これにより、すべてのコレクションドキュメントからjoin_dateフィールドが削除されます。

列/フィールドを追加または削除して、スキーマの構造を変更します。

MongoDBアーキテクチャはドキュメント構造に厳密に適用されないため、ドキュメントのフィールドが互いに異なる場合があります。

UserId列が昇順でAgeが降順のインデックスを作成する

CREATE INDEX idx_UserId_asc_Age_desc
ON users(UserId)

UserIdフィールドとAgeフィールドを含むインデックスを作成します。

db.users.ensureIndex( { UserId: 1, Age: -1 } )

インデックスは通常、クエリプロセスを容易にするために作成されます。

INSERT INTO users(UserId,
                  Age,
                  Gender)
VALUES ("user1",
        25,
        "M")

db.users.insert( {
       UserId: "bcd001",
       Age: 25,
       Gender: "M",
     Name: "Berry Hellington",
} )

新しいレコードを挿入します。

DELETE FROM users
WHERE Age = 25

db.users.deleteMany( { Age = 25 } )

25歳に等しいテーブル/コレクションからレコードを削除します。

DELETE FROM users

db.users.deleteMany({})

テーブル/コレクションからすべてのレコードを削除します。

SELECT * FROM users

db.users.find()

すべての列/フィールドを持つユーザーテーブル/コレクションからすべてのレコードを返します。

SELECT id, Age, Gender FROM users

db.users.find(
   { },
   { Age: 1, Gender: 1 }
)

ユーザーテーブル/コレクションから、年齢、性別、主キーの列/フィールドを含むすべてのレコードを返します。

SELECT  Age, Gender FROM users

db.users.find(
   { },
 { Age: 1, Gender: 1,_id: 0}
)

AgeおよびGender列/フィールドを持つusersテーブル/コレクションからすべてのレコードを返します。主キーは省略されています。

SELECT * FROM users WHERE Gender = “M”

db.users.find({ Gender: "M"})

Gender値がMに設定されているusersテーブル/コレクションからすべてのレコードを返します。

SELECT Gender FROM users WHERE Age = 25

db.users.find({ Age: 25}, { _id: 0, Gender: 1})

性別の値のみで、年齢の値が25に等しいusersテーブル/コレクションからすべてのレコードを返します。

SELECT * FROM users WHERE Age = 25 AND Gender = ‘F’

db.users.find({ Age: 25, Gender: "F"})

Gender値がFに設定され、Ageが25であるusersテーブル/コレクションからすべてのレコードを返します。

SELECT * FROM users WHERE  Age != 25

db.users.find({ Age:{$ne: 25}})

Age値が25に等しくないusersテーブル/コレクションからすべてのレコードを返します。

SELECT * FROM users WHERE Age = 25 OR Gender = ‘F’

db.users.find({$or:[{Age: 25, Gender: "F"}]})

Gender値がFまたはAgeが25に設定されているusersテーブル/コレクションからすべてのレコードを返します。

SELECT * FROM users WHERE Age > 25

db.users.find({ Age:{$gt: 25}})

Age値が25より大きいusersテーブル/コレクションからすべてのレコードを返します。

SELECT * FROM users WHERE Age <= 25

db.users.find({ Age:{$lte: 25}})

Age値が25以下のusersテーブル/コレクションからすべてのレコードを返します。

SELECT Name FROM users WHERE Name like "He%"

db.users.find(
  { Name: /He/ }
)

Name値にHe文字が含まれているusersテーブル/コレクションからすべてのレコードを返します。

SELECT * FROM users WHERE Gender = ‘F’ ORDER BY id ASC

db.users.find( { Gender: "F" } ).sort( { $natural: 1 } )

Gender値がFに設定されているusersテーブル/コレクションからすべてのレコードを返し、この結果をMySQLの場合はid列の昇順で、MongoDBの場合はtimeが挿入された順に並べ替えます。

SELECT * FROM users WHERE Gender = ‘F’ ORDER BY id DESC

db.users.find( { Gender: "F" } ).sort( { $natural: -1 } )

Gender値がFに設定されているusersテーブル/コレクションからすべてのレコードを返し、この結果をMySQLの場合はid列、MongoDBの場合は挿入された時間の降順で並べ替えます。

SELECT COUNT(*) FROM users

db.users.count()

または

db.users.find().count()

ユーザーテーブル/コレクション内のすべてのレコードをカウントします。

SELECT COUNT(Name) FROM users

db.users.count({Name:{ $exists: true }})

または

db.users.find({Name:{ $exists: true }}).count()

Nameプロパティの値を持っているusersテーブル/コレクション内のすべてのレコードをカウントします。

SELECT * FROM users LIMIT 1

db.users.findOne()

または

db.users.find().limit(1)

usersテーブル/コレクションの最初のレコードを返します。

SELECT * FROM users WHERE Gender = ‘F’ LIMIT 1

db.users.find( { Gender: "F" } ).limit(1)

性別の値がたまたまFに等しいusersテーブル/コレクションの最初のレコードを返します。

SELECT * FROM users LIMIT 5 SKIP 10

db.users.find().limit(5).skip(10)

最初の5つのレコードをスキップした後、usersテーブル/コレクションの5つのレコードを返します。

UPDATE users SET Age = 26 WHERE age > 25

db.users.updateMany(
  { age: { $gt: 25 } },
  { $set: { Age: 26 } }
)

これにより、ユーザーテーブル/コレクション内の25〜26歳を超えるすべてのレコードの年齢が設定されます。

UPDATE users SET age = age + 1

db.users.updateMany(
  {} ,
  { $inc: { age: 1 } }
)

これにより、usersテーブル/コレクション内のすべてのレコードの経過時間が1増加します。

UPDATE users SET age = age - 1
WHERE id = 1

db.users.updateMany(
  {} ,
  { $inc: { age: -1 } }
)

これにより、ユーザーテーブル/コレクションの最初のレコードの年齢が1つ減ります。