NoSQLデータベースの戦い-MongoDBとMSSQLのNoSQL関数の比較

MSSQLデータベースがデータテクノロジーの世界を支配し、40年以上にわたってデータストレージの主要なソースであったことはよく知られている事実です。一般に、MSSQLデータベースは、主にリレーショナルデータベースにアクセスするために使用されます。 MSSQLがこのセグメントを支配していましたが、Web開発市場のペースが上がるにつれて、MySQLやPostgreSQLなどのオープンソースデータベースの使用にシフトしました。しかし、MSSQLが依然として最初の選択肢でした。すぐに、データは指数関数的に増大し始め、スケーラビリティが大きな問題になりました。その時、NoSQLはその日を救うために参加しました。 NoSQL（「SQLだけではない」から派生）は、非リレーショナルの非構造化データをホストできるデータベースのタイプに付けられた名前です。つまり、NoSQLデータベースのデータは、リレーショナルデータベースのように固定長の列と行に存在するとは限らず、構造化されていない可能性があります。このタイプのデータベースには、高可用性と高速パフォーマンスの機能が組み込まれています。 NoSQLデータベースを使用するアプリケーションは、エンティティの関係、トランザクションの一貫性、またはデータの重複についてあまり心配していません。

MongoDBは、クラウドで実行されるWebおよびモバイルアプリケーションの爆発的な成長に後押しされて、過去10年ほどで急増したNoSQLデータベースです。この新しい種類のインターネット接続アプリケーションには、NoSQLデータベースが提供できる、高速でフォールトトレラントでスケーラブルなスキーマレスデータストレージが必要です。 MongoDBは、JSONを使用して、構造の提供が異なる可能性のあるドキュメント、動的で柔軟なスキーマなどのデータを格納します。 MongoDBは、自動シャーディングによる高可用性とスケーラビリティを実現するように設計されています。 MongoDBは、大量のデータストレージに使用されるNoSQLデータベースの下で発生する人気のあるオープンソースデータベースの1つです。 MongoDBでは、ドキュメントと呼ばれる行に事前にスキーマを定義する必要はありません。フィールドはその場で作成されます。 MongoDB内で利用可能なデータモデルにより、階層関係の表現、配列の格納、およびその他のより複雑な構造がより効率的になります。

MongoDBとMSSQLの高レベルの違い

MongoDB（NoSQLデータベース）	MSSQLデータベース
MongoDBデータベースは非リレーショナルデータベースまたは分散データベースです。	MSSQLデータベースはリレーショナルデータベース（RDBMS）です。
比較的若いテクノロジー。	古くて成熟したテクノロジー。
ドキュメント、キーと値のペア、グラフ、または列に基づくMongoDBデータベースであり、標準のスキーマ定義に固執する必要はありません。	MSSQLデータベースは、行と列の形式に基づくテーブルであり、標準のスキーマ定義に厳密に準拠する必要があります。これらは、複数行のトランザクションを必要とするアプリケーションに適したオプションです。
MongoDBには、非構造化データ用の動的スキーマがあります。事前定義された構造がなくても、データを柔軟に保存できます。	MSSQLには、構造化データ用に適切に設計された事前定義されたスキーマがあります。
MongoDBデータベースは非正規化スキーマを優先します。	MSSQLデータベースは正規化されたスキーマを優先します。
MongoDBは、リレーショナルデータベースと比較してスケーリングがはるかに安価です。	MSSQLの拡張にはコストがかかります。
MongoDBデータベースは水平方向にスケーラブルです。インフラストラクチャにサーバーを追加して大きな負荷を管理し、ヒープを減らすことで、拡張できます。	MSSQLデータベースは垂直方向にスケーラブルです。単一のサーバーのハードウェア容量（CPU、RAM、SSDなど）を増やすことで拡張できます。
MongoDBにはクエリを処理するための標準インターフェースがないため、MongoDBには複雑なクエリに適合するためのいくつかの制限があります。 MongoDBのクエリは、SQLクエリほど強力ではありません。これはUnQLと呼ばれ、非構造化クエリ言語を使用するための構文は構文ごとに異なります。	SQLにはクエリを処理するための標準インターフェイスがあるため、MSSQLは複雑なクエリに適しています。 SQLクエリの構文が修正されました。
MongoDBデータベースは、データを格納するためのキーと値のペアの方法に従うため、階層型データストレージに最適です。	MSSQLデータベースは階層データストレージには適していません。
これらは、データをキー値ストア、ドキュメントストア、グラフストア、列ストア、およびXMLストアとして格納する方法に基づいて分類されます。	商業的な観点から、MSSQLデータベースはオープンソースでもクローズドソースでもありません。
MongoDBデータベースは、Brewers CAP定理（一貫性、可用性、およびパーティションの許容範囲）に準拠しています。	MSSQLデータベースはACIDプロパティ（Atomicity、Consistency、Isolation＆Durability）に準拠しています。
新しいデータは、事前の手順を必要としないため、MongoDBデータベースに簡単に挿入できます。	MSSQLデータベースに新しいデータを追加するには、データの埋め戻しやスキーマの変更など、いくつかの変更を加える必要があります。
MongoDBデータベースで利用できるコミュニティサポートは限られています。	MSSQLデータベースには優れたベンダーサポートがあり、コミュニティサポートを利用できます。
MongoDBはトランザクションの重い目的に使用できます。耐久性がそれほど高くないローカルデータトランザクションを保存するため。	MSSQLデータベースはトランザクションベースのアプリケーションに最適です。
MongoDBは、階層データの保存とビッグデータセット（ビッグデータなど）の保存に適しています。	MSSQLは階層データストレージには適していません。
MongoDBはドキュメント指向のデータベースであり、JSONはデータをJSONファイルオブジェクトに格納するネイティブデータ型です。コレクションレベルでインデックスを作成し、MongoDBコレクション内のドキュメントの任意のフィールドまたはサブフィールドでインデックスをサポートします。	MSSQLでのJSONサポートは、製品の2016リリースで提供されました。ただし、MongoDBデータベースとは対照的に、SQLServerにはネイティブJSONデータ型が含まれていません。制限されたインデックス機能をサポートし、ネイティブJSONインデックスはサポートしません。全文索引のみ。
MongoDBでは、「mongoimport」および「mongoexport」コマンドラインツールを使用して、ドキュメントをインポートおよびエクスポートし、MongoDBコレクションに挿入または更新します。	JSONデータをMSSQLデータベースにインポートおよびエクスポートするために使用される一般的な方法のいくつか：- IntegrationServicesの使用 OPENJSON（）組み込み関数でOPENROWSET（）を使用する

MongoDBの利点

MongoDBの優れた機能を見てきましたが、今ではすべての開発者が、ビッグデータトランザクションアプリケーションの開発とスケーラブルなモデルの実装にNoSQLベースのデータベースを使用する方がよい理由を理解できるはずです。次に、MSSQLのスキーマ定義を残して、MongoDBのようなスキーマのないデータベースを使用する利点を活用します。以下は、MongoDBの重要な利点の一部です。

図1：MongoDBの利点分散データプラットフォーム

MongoDBは、地理的に分散したデータセンターとクラウドリージョン全体で、新しいレベルの可用性とスケーラビリティを保証します。ダウンタイムがなく、アプリケーションのコードを変更することなく、MongoDBはデータ量とスループットの点で柔軟に拡張できます。このテクノロジーにより、さまざまなデータセンター間で適切な一貫性を備えた十分な柔軟性が得られます。

高速で反復的な開発

ビジネス要件を頻繁に変更しても、企業でのプロジェクトの実施の成功に直接影響することはありません。動的スキーマ、コマンドラインツール、および強力なGUIを備えた柔軟なデータモデルは、開発者がアプリケーションを構築および進化させるのに役立ちます。さらに、自動プロビジョニングにより、生産的な運用のための継続的インテグレーションとデリバリーが可能になりますが、静的リレーショナルスキーマと複雑なプロシージャベースのRDBMSは、今では過去のものになっています。

柔軟なデータモデル

MongoDBは、データを柔軟なJSONのようなドキュメントメソッドに保存します。これにより、データの永続化と簡単な結合が可能になります。アプリケーションコード内のオブジェクトはドキュメントモデルにマップされるため、データの操作が簡単になります。スキーマガバナンス制御、複雑な集計、データアクセス、および豊富なインデックス作成機能が損なわれることはありません。ダウンタイムなしで、スキーマを動的に変更できます。この柔軟性は、開発者にとって優れた利点であり、データ操作の心配が少なくなります。

総所有コスト（TCO）の削減

アプリケーション開発者は、MongoDBを使用することで仕事をより効率的に行うことができます。 MongoDBがコモディティハードウェアで実行されるため、コストは大幅に削減されます。このテクノロジーにより、年次サブスクリプションを備えたオンデマンドの従量課金制モデルが可能になり、24時間年中無休のグローバルサポートが提供されます。

統合機能セット

MongoDBは、イベント駆動型ストリーミングデータパイプライン、データ視覚化による分析、テキストと地理空間検索、グラフ処理、メモリ内パフォーマンス、グローバルレプリケーションを確実かつ確実に。これを実現するためのRDBMSには、個別の統合要件に加えて、追加の複雑なテクノロジーが必要です。

結論

今日のデータベースでは、MongoDBはNoSQLデータベースとして大きな人気を博しており、IT分野で真のゲームチェンジャーになっています。 MongoDBは、急速に成長しているビジネスや、明確なスキーマ定義のないデータベース（つまり、非構造化データがたくさんある）に最適です。さらに、低コスト、オープンソースの可用性、スケーラビリティの向上など、多くの利点があります。これにより、MongoDBは、ビッグデータとの統合を検討しているすべての人にとって魅力的な選択肢になります。 MongoDBはMSSQLに比べて若いテクノロジーですが、少し不安定になります。