MongoDB $ setDifference

MongoDBでは、$setDifference 集約パイプライン演算子は2つのセットを受け入れ、最初のセットに対して2番目のセットの相対的な補完を実行します。最初のセットにのみ存在する要素を含む配列を返します。

$setDifference 2つの引数を受け入れます。どちらも、それぞれが配列に解決される限り、任意の有効な式にすることができます。 $setDifference 配列をセットとして扱います。

例

dataというコレクションがあるとします。次のドキュメントを使用：

{ "_id" : 1, "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "_id" : 2, "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 1, 2 ] }
{ "_id" : 3, "a" : [ 1, 2 ], "b" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "_id" : 4, "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 3, 4, 5 ] }
{ "_id" : 5, "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 4, 5, 6 ] }

$setDifferenceを適用できます aに対する演算子およびb それらのドキュメントのフィールド。

例：

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 1, 2, 3, 4, 5 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $setDifference: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

結果：

{ "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 1, 2, 3 ], "result" : [ ] }
{ "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 1, 2 ], "result" : [ 3 ] }
{ "a" : [ 1, 2 ], "b" : [ 1, 2, 3 ], "result" : [ ] }
{ "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 3, 4, 5 ], "result" : [ 1, 2 ] }
{ "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ 4, 5, 6 ], "result" : [ 1, 2, 3 ] }

ネストされた配列

$setDifference 演算子はネストされた配列に下降しません。トップレベルの配列のみを評価します。

コレクションに次のドキュメントも含まれているとします。

{ "_id" : 6, "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ [ 1, 2, 3 ] ] }
{ "_id" : 7, "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ [ 1, 2 ], 3 ] }

そして、$setDifferenceを適用しますこれらの2つのドキュメントへ：

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 6, 7 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $setDifference: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

結果：

{ "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ [ 1, 2, 3 ] ], "result" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : [ [ 1, 2 ], 3 ], "result" : [ 1, 2 ] }

最初のドキュメントでは、b フィールドには、1つの要素（別の配列）のみを含む配列が含まれていました。この場合、外側の配列が評価され、aの配列にあったものと同じ値が含まれていないことがわかりました。。

ただし、a フィールドにはネストされた配列自体が含まれていたため、別の話だった可能性があります。

次のドキュメントがあるとします。

{ "_id" : 8, "a" : [ [ 1, 2, 3 ] ], "b" : [ [ 1, 2, 3 ] ] }
{ "_id" : 9, "a" : [ [ 1, 2, 3 ] ], "b" : [ [ 1, 2 ], 3 ] }

そして、$setDifferenceを適用しますそれらのドキュメントへ：

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 8, 9 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $setDifference: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

結果：

{ "a" : [ [ 1, 2, 3 ] ], "b" : [ [ 1, 2, 3 ] ], "result" : [ ] }
{ "a" : [ [ 1, 2, 3 ] ], "b" : [ [ 1, 2 ], 3 ], "result" : [ [ 1, 2, 3 ] ] }

最初のドキュメントでは、a bに一致正確に、したがって結果は空の配列になります。

2番目のドキュメントでは、aにネストされた配列があります bのネストされた配列とは異なります、したがって、aからのネストされた配列全体返されます。

欠落しているフィールド

$setDifferenceを適用する存在しないフィールドに変更すると、nullになります。

次のドキュメントを検討してください。

{ "_id" : 10, "a" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "_id" : 11, "b" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "_id" : 12 }

最初のドキュメントにはbがありませんフィールドの場合、2番目のドキュメントにはaがありませんフィールドであり、3番目のドキュメントにもありません。

$setDifferenceを適用すると次のようになります aにおよびb フィールド：

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 10, 11, 12 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $setDifference: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

結果：

{ "a" : [ 1, 2, 3 ], "result" : null }
{ "b" : [ 1, 2, 3 ], "result" : null }
{ "result" : null }

間違ったデータ型

$setDifferenceの両方のオペランド配列でなければなりません。そうでない場合は、エラーがスローされます。

コレクションに次のドキュメントが含まれているとします。

{ "_id" : 13, "a" : [ 1, 2, 3 ], "b" : 3 }
{ "_id" : 14, "a" : 3, "b" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "_id" : 15, "a" : 2, "b" : 3 }

そして、$setDifferenceを適用しますそれらのドキュメントへ：

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 13, 14, 15 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $setDifference: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

結果：

uncaught exception: Error: command failed: {
	"ok" : 0,
	"errmsg" : "both operands of $setDifference must be arrays. Second argument is of type: double",
	"code" : 17049,
	"codeName" : "Location17049"
} : aggregate failed :
[email protected]/mongo/shell/utils.js:25:13
[email protected]/mongo/shell/assert.js:18:14
[email protected]/mongo/shell/assert.js:639:17
[email protected]/mongo/shell/assert.js:729:16
[email protected]/mongo/shell/db.js:266:5
[email protected]/mongo/shell/collection.js:1058:12
@(shell):1:1

重複する値

$setDifference 演算子は、結果の重複を除外して、一意のエントリのみを含む配列を出力します。また、出力配列内の要素の順序は指定されていません。

次のドキュメントがあるとします。

{ "_id" : 16, "a" : [ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "_id" : 17, "a" : [ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" : [ 1, 2 ] }
{ "_id" : 18, "a" : [ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" : [ ] }
{ "_id" : 19, "a" : [ 3, 2, 1, 2, 3, 1 ], "b" : [ 2, 3, 1 ] }
{ "_id" : 20, "a" : [ 1, 3, 2, 2, 3, 1 ], "b" : [ 2, 1 ] }
{ "_id" : 21, "a" : [ 2, 3, 1, 2, 3, 1 ], "b" : [ ] }

次に、$setDifferenceを適用しますそれらへの演算子：

db.data.aggregate(
   [
     { $match: { _id: { $in: [ 16, 17, 18, 19, 20, 21 ] } } },
     {
       $project:
          {
            _id: 0,
            a: 1,
            b: 1,
            result: { $setDifference: [ "$a", "$b" ] }
          }
     }
   ]
)

結果：

{ "a" : [ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" : [ 1, 2, 3 ], "result" : [ ] }
{ "a" : [ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" : [ 1, 2 ], "result" : [ 3 ] }
{ "a" : [ 1, 1, 2, 2, 3, 3 ], "b" : [ ], "result" : [ 1, 2, 3 ] }
{ "a" : [ 3, 2, 1, 2, 3, 1 ], "b" : [ 2, 3, 1 ], "result" : [ ] }
{ "a" : [ 1, 3, 2, 2, 3, 1 ], "b" : [ 2, 1 ], "result" : [ 3 ] }
{ "a" : [ 2, 3, 1, 2, 3, 1 ], "b" : [ ], "result" : [ 2, 3, 1 ] }