NoSQLデータベースの戦い-MongoDBとOracleNoSQLの比較

Create table newns1.user (

idValue INTEGER GENERATED ALWAYS AS IDENTITY (START WITH 1 INCREMENT BY 1 MAXVALUE 10000), 

User_id String,

First_name String,

Last_name String, 

Contact Record (Phone string,         

                Email string),

Primary key (idValue));

SQL JSONを使用してテーブルを作成する：

Create table newns1.user (

idValue INTEGER GENERATED ALWAYS AS IDENTITY (START WITH 1 INCREMENT BY 1 MAXVALUE 10000),

User_profile JSON, 

Primary Key (shard(idValue),User_id));

ユーザーテーブルの行：JSONと入力

{

  "id":U1,

  "User_profile" : {

     "First_name":"Mary",

     "Lastname":"Winslet",

     "Age":15,

     "Contact":{"Phone":"123-456-789",                   

     "Email":"[email protected]"

                   }

}

上記のデータ定義に基づいて、MongoDBではスキーマ作成にさまざまな方法を使用できます。コレクションは、明示的に定義することも、データをドキュメントに最初に挿入するときに定義することもできます。コレクションを作成するときに、オブジェクトIDを定義できます。 Objectidは、MongoDBドキュメントの主キーです。 Objectidは12バイトのバイナリBSONタイプであり、MongoDBドライバーとサーバーがデフォルトのアルゴリズムを使用して生成した12バイトが含まれています。 MongoDB objectidは便利で、特定のコレクションで作成されたドキュメントを並べ替える目的に役立ちます。

Oracle NoSQLには、テーブルの定義を開始する方法がいくつかあります。デフォルトでOracleSQLCLIを使用している場合、新しい表のセットを関連付けるために新しい名前空間を作成することを決定するまで、新しい表の作成はsysdefaultに配置されます。上記の例は、作成された新しい名前空間「ns1」を示しており、ユーザーテーブルは新しい名前空間に関連付けられています。

Oracle NoSQLは、主キーを識別するだけでなく、IDENTITY列を使用して、行を追加するたびに値を自動インクリメントします。 IDENTITY値は自動生成され、整数、長整数、または数値のデータ型である必要があります。 Oracle NoSQLでは、IDENTITYは、MongoDBのobjectidの概念と同様にSequenceGeneratorに関連付けられます。 Oracle NoSQLでは、IDENTITYキーを主キーとして使用できます。 IDENTITYキーを主キーとして検討している場合、データの挿入と更新プロセスに影響を与える可能性があるため、慎重に検討する必要があります。

MongoDBとOracleNoSQLのテーブル/コレクションレベルの定義は、追加のスキーマ定義を必要とせずに、「連絡先」情報が同じ単一の構造に埋め込まれる方法を示しています。データセットを埋め込むことの利点は、埋め込まれたデータセットを取得するためにそれ以上のクエリが必要ないことです。

システムをシンプルな形で維持したい場合、MongoDBは、データドキュメントをより簡単に保持するための最良のオプションを提供します。同時に、MongoDBは、スキーマ検証ツールを使用して、リレーショナルスキーマから既存の複雑なデータモデルを提供する機能を提供します。

Oracle NoSQLは、DDLやDMLを使用したクエリ言語など、SQLを使用する機能を提供します。これにより、リレーションデータベースシステムの使用経験があるユーザーの労力が大幅に削減されます。

MongoDBシェルはJavascriptを使用します。言語や、mongoシェルの使用に慣れていない場合は、IDEツールの使用を選択するのがプロセスに最適です。 studio 3T、Robo 3T、NoSQLBooster、MongoDB Compass、Nucleon DatabaseMasterなどの2020年の上位5つのMongoDBIDEツールは、集計機能を使用して複雑なクエリを作成および管理するのに役立ちます。