PythonとMongoDBの使用開始

ScaleGridは、パブリッククラウドとプライベートクラウド向けのMongoDBホスティングおよび管理サービスです。 MongoDB（「hu mongo」から us」）は、10genによるスケーラブルで高性能なオープンソースのNoSQLデータベースです。

ScaleGridは、デプロイのプロビジョニング、高可用性とディザスタリカバリの構成、プロビジョニング解除、監視、アップグレード、クローン作成、バックアップ、リカバリを支援し、AWSでのMongoDB、AzureでのMongoDB、MongoDBをサポートしますDigitalOceanで。 ScaleGridの利点の1つは、インスタンスへの完全なSSHアクセスを提供することです。これにより、MongoDBサーバーと同じマシンでPythonサーバーを実行できます。これは、開発およびテストのシナリオで非常に役立ちます。 5つの簡単なステップで、MongoDBとPythonコードを起動して実行できます。

1. ScaleGridでMongoDBインスタンスを作成する

   これらの入門手順に従って、マシンプールを作成し、MongoDBインスタンスを作成し、SSHクレデンシャルとSSHをインスタンスに取得するか、ヘルプドキュメントからMongoDBクラスターを作成する方法を学びます。

2. MongoDBに接続して、データを入力します

   MongoDBインスタンスへのSSH。組み込みのmongoクライアントを使用してローカルのMongoDBインスタンスに接続し、いくつかのクエリを実行します：

   
   /usr/bin/mongo
   MongoDB shell version: 2.0.7
   connecting to: test
   >show dbs
   config  (empty)
   local   (empty)
   >db.version()
   2.0.7
   >db.stats()
   {
   "db" : "test",
   "collections" : 0,
   "objects" : 0,
   "avgObjSize" : 0,
   "dataSize" : 0,
   "storageSize" : 0,
   "numExtents" : 0,
   "indexes" : 0,
   "indexSize" : 0,
   "fileSize" : 0,
   "nsSizeMB" : 0,
   "ok" : 1
   }
   

   ダミーデータベースを作成し、コレクションにデータを挿入しましょう。 「コレクション」はリレーショナルテーブルに相当し、リレーショナルワールドの行に相当する多くの「ドキュメント」を含めることができます。

   >use testdb
   switched to db testdb
   >db.testcollection.insert({"name":"blah", "value":"humbug"});
   >db.testcollection.insert({"name":"blah1", "value":"humbug1"});
   >db.find();
   { "_id" : ObjectId("50db292013d7f5d141a9cbfb"), "name" : "blah", "value" : "humbug" }
   { "_id" : ObjectId("50db292913d7f5d141a9cbfc"), "name" : "blah1", "value" : "humbug1" }
   

3. Pythonサーバーのセットアップ

   すでにマシン上でPythonサーバーを実行している場合は、MongoDBサーバーから分離します。その後、この手順をスキップして手順4に進むことができます。別のPythonサーバーがない場合は、MongoDBマシンでPythonを実行できます。これは、MongoDBマシンへの完全なSSHアクセスを持つことの利点の1つです。 ScaleGridマシンには、デフォルトでPython2.6.8がインストールされています。

4. PyMongoをインストールする

   PythonでのMongoDBのサポートは、PyMongoを介して行われます。 Pythonコマンドラインから、以下のコマンドを入力します。

   >>> import pymongo
   

5. Pythonコードを実行する

   画面下部の[詳細]タブにあるScaleGridコンソールからMongoDB接続文字列を取得します。同じボックスでPythonコードを実行している場合は、127.0.0.1を使用できます。

   作成したコレクション内のドキュメントをクエリするPythonコードを書いてみましょう。 test.pyというファイルを作成し、以下のコードをファイルに入れます。 「pythontest.py」を使用してコードを実行します。

   from pymongo import Connection
   connection = Connection()
   connection = Connection('localhost', 27017)
   db = connection.testdb
   collection = db.testcollection
   for post in collection.find():
           print post
   

詳細な手順と例については、MongoでのPythonの使用に関する10genのドキュメントを参照してください。