埋め込まれたドキュメントの配列があるため、データ構造はクエリが扱いにくいです。データを少し変更するだけで、これを簡単に操作できるようになります。
ユーザーIDを配列に入れました:
{
"contestname": "Contest1",
"description": "java programming contest",
"numteams": 2,
"teams": [
{
"teamname": "superstars",
"members": [
"50247314f501384b011019bc",
"50293cf9f50138446411001c",
"50293cdff501384464110018"
]
},
{
"teamname": "faculty",
"members": [
"50247314f501384b0110100c",
"50293cf9f50138446410001b",
"50293cdff501384464000019"
]
}
],
"term": "Fall 2012"
}
次に、PHPと同等の find() を実行できます。 対象:
db.contest.find(
{'teams.members':'50247314f501384b011019bc'},
{'contestname':1, 'description':1}
)
これは、このユーザーが入力した一致するコンテストを返します:
{
"_id" : ObjectId("502c108dcbfbffa8b2ead5d2"),
"contestname" : "Contest1",
"description" : "java programming contest"
}
{
"_id" : ObjectId("502c10a1cbfbffa8b2ead5d4"),
"contestname" : "Contest3",
"description" : "Grovy programming contest"
}