MongoDb：クエリ内の2つの配列から共通の要素を検索します

やりたいことを行うにはいくつかのアプローチがありますが、それはMongoDBのバージョンによって異なります。シェルの応答を送信するだけです。コンテンツは基本的にJSON表現であり、JavaのDBObjectエンティティ、またはサーバー上で実行されるJavaScriptに変換するのは難しくないため、実際には変更されません。

最初の最速のアプローチは、MongoDB 2.6以降を使用して、新しいセット操作を取得することです。

var test = [ "t3", "t4", "t5" ];

db.collection.aggregate([
   { "$match": { "tags": {"$in": test } }},
   { "$project": {
       "tagMatch": {
           "$setIntersection": [
               "$tags",
               test
           ]
       },
       "sizeMatch": {
           "$size": {
               "$setIntersection": [
                   "$tags",
                   test
               ]
           }
       }
   }},
   { "$match": { "sizeMatch": { "$gte": 1 } } },
   { "$project": { "tagMatch": 1 } }
])

新しい演算子は、 $ setIntersection> それが主な作業を行っており、 $サイズ配列サイズを測定し、後者のフィルタリングに役立つ演算子。これは、交差するアイテムを見つけるための「セット」の基本的な比較になります。

 
 以前のバージョンのMongoDBを使用している場合でも、これは可能ですが、さらにいくつかのステージが必要であり、アレイが大きい場合はパフォーマンスに多少影響する可能性があります。
 var test = [ "t3", "t4", "t5" ];

db.collection.aggregate([
   { "$match": { "tags": {"$in": test } }},
   { "$project": {
      "tags": 1,
      "match": { "$const": test }
   }},
   { "$unwind": "$tags" },
   { "$unwind": "$match" },
   { "$project": {
       "tags": 1,
       "matched": { "$eq": [ "$tags", "$match" ] }
   }},
   { "$match": { "matched": true }},
   { "$group": {
       "_id": "$_id",
       "tagMatch": { "$push": "$tags" },
       "count": { "$sum": 1 }
   }}
   { "$match": { "count": { "$gte": 1 } }},
   { "$project": { "tagMatch": 1 }}
])
 
 または、それらすべてが関係しているように見える場合、またはアレイがパフォーマンスの違いを生むのに十分な大きさである場合は、常に mapReduce 
 ：
 var test = [ "t3", "t4", "t5" ];

db.collection.mapReduce(
    function () {
      var intersection = this.tags.filter(function(x){
          return ( test.indexOf( x ) != -1 );
      });
      if ( intersection.length > 0 ) 
          emit ( this._id, intersection );
   },
   function(){},
   {
       "query": { "tags": { "$in": test } },
       "scope": { "test": test },
       "output": { "inline": 1 }
   }
)
 
 すべての場合において、   $ in   
 演算子は、完全に一致していなくても、結果を減らすのに役立ちます。もう1つの一般的な要素は、交差結果の「サイズ」をチェックして応答を減らすことです。
 
 コーディングは非常に簡単です。最良の結果を得るためにまだそこにいない場合は、上司にMongoDB2.6以降に切り替えるように説得してください。