グループごとの連結文字列

「2ステップ」の操作として、集約フレームワークを使用してこれを行うことができます。これは、最初に $pushを介してアイテムを配列に蓄積することです。 $ group パイプラインを作成し、 $ concatを使用します $ reduce 最終的な投影で生成されたアレイについて：

db.collection.aggregate([
  { "$group": {
    "_id": "$tag_id",
    "client_id": { "$push": "$client_id" }
  }},
  { "$addFields": {
    "client_id": {
      "$reduce": {
        "input": "$client_id",
        "initialValue": "",
        "in": {
          "$cond": {
            "if": { "$eq": [ "$$value", "" ] },
            "then": "$$this",
            "else": {
              "$concat": ["$$value", ",", "$$this"]
            }
          }
        }
      }
    }
  }}
])

$ condも適用します ここでは、結果で空の文字列とコンマが連結されないようにするため、区切りリストのように見えます。

参考までに、JIRAの問題があります SERVER-29339 $ reduceを要求します アキュムレータ式 として実装されます $ groupで直接使用できるようにする パイプラインステージ。すぐに発生する可能性は低いですが、理論的にはに置き換わるでしょう。 $ push 上記で、操作を単一のパイプラインステージにします。提案された構文のサンプルは、JIRAの問題に関するものです。

$ reduceがない場合 （MongoDB 3.4が必要です）次に、カーソルを後処理します：

db.collection.aggregate([
  { "$group": {
    "_id": "$tag_id",
    "client_id": { "$push": "$client_id" }
  }},
]).map( doc =>
  Object.assign(
    doc,
   { "client_id": doc.client_id.join(",") }
  )
)

次に、 mapReduce> 本当に必要な場合：

db.collection.mapReduce(
  function() {
    emit(this.tag_id,this.client_id);
  },
  function(key,values) {
    return [].concat.apply([],values.map(v => v.split(","))).join(",");
  },
  { "out": { "inline": 1 } }
)