MongoDBの同じフィールドの複数のドキュメントに条件を適用する

MongoDBには結合の概念がないため、入力を1つのドキュメントに減らすことで、これに対処する必要があります。

次のように、タグの配列を格納するようにドキュメント構造を変更した場合：

{id: 123,  tag:["tag1","tag2","tag3"]}
{id: 456,  tag:["tag1"]}

次のようなクエリを実行できます。

db.user.find({$and:[{tag:"tag1"},{tag:"tag2"},{tag:"tag3"}]})

必要に応じて、map-reduceを記述して、ユーザーIDのタグの配列を出力できるため、上記のクエリを実行できます。

編集-単純なmap-reduceを含む

これは本当に単純なmap-reduceで、最初の入力をfindに役立つ形式に変換します。 上記のクエリ。

var map = function() {emit(this.id, {tag:[this.tag]});}
var reduce = function(key, values){
   var result_array=[];
   values.forEach(function(v1){             
       v1.tag.forEach(function(v2){
        result_array.push(v2);
        });
    });
return {"tag":result_array};}

var op = db.user.mapReduce(map, reduce, {out:"mr_results"})

次に、次のように、map-reduce出力コレクションでクエリを実行できます。

db.mr_results.find({$and:[{"value.tag":"tag1"},{"value.tag":"tag2"}, {"value.tag":"tag3"}]})