MongoDBとの関連性による並べ替え

MapReduceとそれをクライアント側で実行するのは遅すぎるでしょう-集約フレームワークを使用する必要があります（MongoDB 2.2の新機能）。

次のようになります：

db.collection.aggregate([
   { $match : { "tags": { "$in": ["bar", "hello"] } } },
   { $unwind : "$tags" },
   { $match : { "tags": { "$in": ["bar", "hello"] } } },
   { $group : { _id: "$title", numRelTags: { $sum:1 } } },
   { $sort : { numRelTags : -1 } }
   //  optionally
   , { $limit : 10 }
])

1番目と3番目のパイプラインメンバーは同じように見えることに注意してください。これは意図的であり、必要です。手順は次のとおりです。

タグ「bar」または「hello」が含まれているドキュメントのみを渡します。
タグ配列を巻き戻します（タグ要素ごとに1つのドキュメントに分割することを意味します
「bar」または「hello」のタグのみを渡す（つまり、残りのタグを破棄する）
タイトルでグループ化（「$ _ id」または元のドキュメントのその他の組み合わせで、（「bar」と「hello」の）タグの数を合計することもできます
関連するタグの数で降順で並べ替えます
（オプションで）返されるセットをトップ10に制限します。