MongoDBの集約は非常に遅いようです

@Blakes Sevenですでに述べたように、$groupはインデックスを使用できません。このトピックを参照してください。

したがって、クエリはすでに最適です。このユースケースを最適化するための可能な方法は、データを事前に計算してサイドコレクションに保持することです。

このデータ構造を試すことができます：

{
  "_id" : ObjectId("560a5139b56a71ea60890201"),
  "ccy" : "USDNOK",
  "date_time_first" : ISODate("2007-01-01T00:00:07.904Z"),
  "date_time_last" : ISODate("2007-09-09T00:00:07.904Z")
}

これのクエリは500秒以上ではなくミリ秒単位で実行でき、インデックスを利用できます。

もちろん、メインコレクションからドキュメントを追加、更新、または削除するたびに、サイドコレクションを更新する必要があります。

データを「最新」にする必要があるかどうかに応じて、この「ライブ更新プロセス」をスキップして、バッチを使用して1日1回だけサイドコレクションを完全に再生成することもできます。また、データが「新鮮」でない場合があることに注意してください。新鮮」。

あなたが修正できるもう一つの問題：あなたのサーバーは間違いなくより多くのRAMとCPUを必要とします。特にこの種の集計では、ワーキングセットがRAMに収まらない可能性があります。

また、SSDをうまく活用できると思いますが、強く本番環境では、単一のインスタンスではなく、3ノードのレプリカセットを使用することをお勧めします。