mongodbの他のドキュメントの値に依存するドキュメントをクエリする

非相関 を試してください ユースケースの3.6からのサブクエリ。

User.aggregate(
 [{$lookup:{
   from: "users",
   pipeline:[
    {$match: {_id:mongoose.Types.ObjectId(id)}},
    {$project: {_id:0,blockedIds:1}}
   ],
   as: "noncr"
 }},
 {$match:{
   $expr:{
     $not:[
      {$in:[
        $_id,
        {$arrayElemAt:["$noncr.blockedIds",0]}
      ]}
    ]
  }
}},
{$project:{noncr:0}}]
)

$ lookup 入力IDの「blockedIds」に続いて<を取得します。 code> $ match 「_id」がblockedIdのリストにないドキュメントをフィルタリングします。

$ expr $matchステージで集計比較演算子を使用できます。

$ arrayElemAt $lookup配列から最初の要素をフェッチします。

$ in _idをblockedIdsと比較します。

$ project 最終応答から「noncr」フィールドを削除するための除外あり。

クエリをテストするときは、ルックアップステージの「from」属性でモデル名またはスキーマ名ではなくコレクション名を使用することに注意してください。