MongoDB-複数の行を集約

$groupを実行する必要があるため、クエリですべての正しいことをすでに実行しています。 正しい合計を得るためにあなたが持っているレベルで。残っているのは、すべてをまとめることだけです。

個人的には、最終出力として配列内の「ペア」を使用します。

Machine.aggregate([ 
    { "$match": { 
        "idc": req.query.idc, "customer": req.query.customer}
    } ,
    { "$group": { 
        "_id": {
            "cluster": "$cluster",
            "idc":"$idc",
            "type": "$type"
        },
        "SumCores": { "$sum":"$cores" },
        "SumMemory": { "$sum":"$memory" }
    }},
    { "$group": {
        "_id": {
            "cluster": "$_id.cluster",
            "idc": "$_id.idc"
        },
        "data": {
            "$push": {
                "type": "$_id.type",
                "SumCores": "$SumCores",
                "SumMemory": "$SumMemory"
            }
        }
    }},
    { "$sort" : { "_id.idc": -1, "_id.cluster": 1 } }
]);

それはあなたに与えるでしょう：

{
        "_id" : {
                "cluster" : 1,
                "idc" : "LH8"
        },
        "data" : [
                {
                        "type" : "Virtual",
                        "SumCores" : 232,
                        "SumMemory" : 469
                },
                {
                        "type" : "Physical",
                        "SumCores" : 256,
                        "SumMemory" : 1024
                }
        ]
}
{
        "_id" : {
                "cluster" : 1,
                "idc" : "LH5"
        },
        "data" : [
                {
                        "type" : "Virtual",
                        "SumCores" : 112,
                        "SumMemory" : 384
                },
                {
                        "type" : "Physical",
                        "SumCores" : 192,
                        "SumMemory" : 768
                }
        ]
}

ただし、本当に必要な場合は、配列から一致した要素を除外して、それらを独自のプロパティに配置できます。

Machine.aggregate([ 
    { "$match": { 
        "idc": req.query.idc, "customer": req.query.customer}
    } ,
    { "$group": { 
        "_id": {
            "cluster": "$cluster",
            "idc":"$idc",
            "type": "$type"
        },
        "SumCores": { "$sum":"$cores" },
        "SumMemory": { "$sum":"$memory" }
    }},
    { "$group": {
        "_id": {
            "cluster": "$_id.cluster",
            "idc": "$_id.idc"
        },
        "data": {
            "$push": {
                "type": "$_id.type",
                "SumCores": "$SumCores",
                "SumMemory": "$SumMemory"
            }
        }
    }},
    { "$project": {
        "Physical": {
            "$setDifference": [
                { "$map": {
                    "input": "$data",
                    "as": "el",
                    "in": {
                        "$cond": [
                            { "$eq": [ "$$el.type", "Physical" ] },
                            {
                                "SumCores": "$$el.SumCores",
                                "SumMemory": "$$el.SumMemory"
                            },
                            false
                        ]
                    }
                }},
                [false]
            ]
        },
        "Virtual": {
            "$setDifference": [
                { "$map": {
                    "input": "$data",
                    "as": "el",
                    "in": {
                        "$cond": [
                            { "$eq": [ "$$el.type", "Virtual" ] },
                            {
                                "SumCores": "$$el.SumCores",
                                "SumMemory": "$$el.SumMemory"
                            },
                            false
                        ]
                    }
                }},
                [false]
            ]
        }
    }},
    { "$unwind": "$Physical" },
    { "$unwind": "$Virtual"},
    { "$sort" : { "_id.idc": -1, "_id.cluster": 1 } }
]);

結果が得られます：

{
        "_id" : {
                "cluster" : 1,
                "idc" : "LH8"
        },
        "Physical" : {
                "SumCores" : 256,
                "SumMemory" : 1024
        },
        "Virtual" : {
                "SumCores" : 232,
                "SumMemory" : 469
        }
}
{
        "_id" : {
                "cluster" : 1,
                "idc" : "LH5"
        },
        "Physical" : {
                "SumCores" : 192,
                "SumMemory" : 768
        },
        "Virtual" : {
                "SumCores" : 112,
                "SumMemory" : 384
        }
}

ただし、1つ目は、結果を追加で通過することなく、同じ重要なデータを提供するだけです。

とにかく、それは本当にもう1つの$group それをすべてまとめてから、本当にそのデータ形式が必要な場合はオプションのステージを作成します。しかし、私はそれを処理する必要があるコード内の「ペア」へのアクセスを個人的に処理します。