Mongoでのビニングと集計（一意/カウント）

MongoDBバージョン2.2（2.2.0-rc0がリリースされました）で利用できる新しい集約フレームワークを試しました。これは、Javascriptに依存しないため、mapreduceよりもパフォーマンスが高いはずです。

入力データ：

{ "_id" : 1, "age" : 22.34, "gender" : "f" }
{ "_id" : 2, "age" : 23.9, "gender" : "f" }
{ "_id" : 3, "age" : 27.4, "gender" : "f" }
{ "_id" : 4, "age" : 26.9, "gender" : "m" }
{ "_id" : 5, "age" : 26, "gender" : "m" }

性別の集計コマンド：

db.collection.aggregate(
   {$project: {gender:1}},
   {$group: {
        _id: "$gender",
        count: {$sum: 1}
   }})

結果：

{"result" : 
   [
     {"_id" : "m", "count" : 2},
     {"_id" : "f", "count" : 3}
   ],
   "ok" : 1
}

ビンの年齢を取得するには：

db.collection.aggregate(
   {$project: {
        ageLowerBound: {$subtract:["$age", {$mod:["$age",2]}]}}
   },
   {$group: {
       _id:"$ageLowerBound", 
       count:{$sum:1}
   }
})

結果：

{"result" : 
    [
       {"_id" : 26, "count" : 3},
       {"_id" : 22, "count" : 2}
    ],
    "ok" : 1
}