MongoDBチームは、データに対するIOPSのニーズが最も高く、ログが最も低く、ジャーナルがその中間にあることを経験した可能性があります。私はMongoDBにあまり詳しくありませんが、MongoDBがかもしれない理由のいくつかがあると思います。 さまざまなEBSボリュームが含まれることを示唆している：
- コスト削減：ニーズに基づいて適切な量のIOPSをプロビジョニングすると、$が節約されます。すべてが単一のパーティションにある場合は、最大IOPS 1000を使用し、最終的にはより多くの料金を支払うことになります。
- スナップショット：異なる（より頻繁な？）間隔でデータのスナップショットを作成できます
- 競合：データ、ジャーナリング、ログが異なるボリュームにある場合、それらは互いに競合しません
- スケーリング：データボリュームをジャーナルおよびログボリュームとは別にスケーリングできます
- リスクの軽減：データ量に問題がある場合は、バックアップから復元してジャーナルを再適用し（可能だと思います）、ログで分析することもできます