配列をフラット化すると、かなり大きなドキュメントになる可能性があります。これは、すべての内側の配列要素について、その外側の要素のすべてのデータを繰り返す必要があるためです(これはすべてのレベルで)。
したがって、フラット化がオプションでない場合は、前述のJira(サーバー-831 ):
- ドキュメントを変数に読み込みます
- アレイを操作する
- ドキュメントを更新し、配列全体を書き換えます
あなたの例を考えると、これは次のようになります:
doc = db.xx.findOne( {_id:1} );
doc.properties.forEach( function(p) {
if ( p.property_id == 2 ) {
p.tags.forEach( function(t) {
if ( t.tag_id == 3 ) {
t.tag_value = 100;
}
else if ( t.tag_id == 4 ) {
newChannel = {};
newChannel.channel_id = 5;
newChannel.channel_name = "test5";
t.channels.push(newChannel);
}
})
}
});
db.xx.update({_id:1},{$set:{properties:doc.properties}});
結果は次のとおりです。
doc = db.xx.findOne({_id:1})
{
"_id" : 1,
"properties" : [
{
"property_id" : 1,
"tags" : [
{
"tag_id" : 1,
"tag_value" : 1000,
"channels" : [
{
"channel_id" : 1,
"channel_name" : "test1"
},
{
"channel_id" : 2,
"channel_name" : "test2"
}
]
},
{
"tag_id" : 2,
"tag_value" : 2500,
"channels" : [
{
"channel_id" : 2,
"channel_name" : "test2"
},
{
"channel_id" : 3,
"channel_name" : "test3"
}
]
}
]
},
{
"property_id" : 2,
"tags" : [
{
"tag_id" : 3,
"tag_value" : 100,
"channels" : [
{
"channel_id" : 1,
"channel_name" : "test1"
},
{
"channel_id" : 3,
"channel_name" : "test3"
}
]
},
{
"tag_id" : 4,
"tag_value" : 5000,
"channels" : [
{
"channel_id" : 1,
"channel_name" : "test1"
},
{
"channel_id" : 5,
"channel_name" : "test5"
}
]
}
]
}
]
}