配列の最大値と一致するサブドキュメントを取得します

これを行うための最適な最良の方法は、MongoDB3.2以降です。 $ projectを実行する必要があります ドキュメントを使用して、 $ filter 条件に一致する「topicInfo」配列のサブセットを返す演算子。また、MongoDB3.2以降、 $maxを使用できます。 $ projectで condのステージ 式を記述し、戻り値に対して論理演算を実行します。

パイプラインの最終段階は、 $ match > $ examples 要素クエリ演算子とドット表記 配列の最初の要素にアクセスします。これにより、ネットワークを介して送信されるデータの量と、クライアント側でドキュメントをデコードするために使用される時間とメモリの両方が削減されます。

db.collection.aggregate([
    { "$project": { 
        "topicInfo": { 
            "$filter": { 
                "input": "$topicInfo", 
                "as": "t", 
                "cond": { 
                    "$and": [ 
                        { "$eq": [ "$$t.topic", "topic2"] }, 
                        { "$eq": [ "$$t.time", { "$max": "$topicInfo.time" } ] }
                    ] 
                } 
            } 
        } 
    }},
    { "$match": { "topicInfo.0": { "$exists": true } } }
])