filters
を変更する必要があります 以下に示すように。
説明
-
$addFields
を使用してドキュメント構造にフィルターを含めます オペレーター。これは、必要なすべての値を計算するのに役立ちます。 toys
をフィルタリングします 最近含まれているfilters
$expr
の属性 オペレーター。-
$filter
を適用する 演算子、同じcode
を持つすべてのおもちゃを取得しますfilters
から 。これで、total
を計算できます およびprice_total
値。 -
total_coincidences
を計算できます$group
内 このようなステージ:
しかし、あなたは「明確な要素」について言及しました。そこで、ユニークなおもちゃのコードのセットを作成し、そのセット内のアイテムを数えます。
db.collection.aggregate([
{
$unwind: "$toys"
},
{
$addFields: {
"filters": [
{
"code": 17001,
"quantify": 2
},
{
"code": 17003,
"quantify": 4
},
{
"code": 17005,
"quantify": 5
},
{
"code": 17005,
"quantify": 6
}
]
}
},
{
$match: {
$expr: {
$in: [ "$toys.code", "$filters.code"]
}
}
},
{
$group: {
_id: "$toystore_name",
total_coincidences: {
$addToSet: "$toys.code"
},
toy_array: {
$push: {
"price_original": "$toys.price",
"toy": "$toys.toy",
"total": {
$size: {
$filter: {
input: "$filters",
cond: {
$eq: [ "$$this.code", "$toys.code"]
}
}
}
},
price_total: {
$sum: {
$map: {
input: {
$filter: {
input: "$filters",
cond: {
$eq: [ "$$this.code", "$toys.code" ]
}
}
},
in: {
$multiply: [ "$toys.price", "$$this.quantify" ]
}
}
}
}
}
}
}
},
{
$addFields: {
total_coincidences: {
$size: "$total_coincidences"
}
}
},
{
$sort: { _id: 1 }
}
])