$graphLookup を使用できます およびその他の便利な配列演算子
-
$match
レコードがparent_id
のみを持つフィルターnull
です -
$graphLookup
子レコードと深度番号をdepthFieldlevel
で取得するには -
$unwind
children
を分解します 配列し、空の子を削除しないようにします -
$sort
深度レベルフィールドlevel
降順 -
$group
id
による フィールドを作成してchildren
を再構築します 配列
db.collection.aggregate([
{ $match: { parent_id: null } },
{
$graphLookup: {
from: "collection",
startWith: "$id",
connectFromField: "id",
connectToField: "parent_id",
depthField: "level",
as: "children"
}
},
{
$unwind: {
path: "$children",
preserveNullAndEmptyArrays: true
}
},
{ $sort: { "children.level": -1 } },
{
$group: {
_id: "$id",
parent_id: { $first: "$parent_id" },
name: { $first: "$name" },
type: { $first: "$type" },
category: { $first: 1 },
children: { $push: "$children" }
}
},
-
$addFields
次に、ネストされたレベルの子を見つけて、そのレベルに割り当てます。- $reduceを使用して
children
のループを繰り返します 配列。 - デフォルトフィールドの
level
を初期化します デフォルト値は-1、presentChild
は[]、prevChild
条件の目的で[]です -
$let
フィールドを初期化するには:prev
両方のlevel
の場合、条件に従って 等しい場合はprevChild
を返します それ以外の場合は、presentChild
を返しますcurrent
両方のlevel
の場合、条件に従って 等しい場合はpresentChild
を返します それ以外の場合[]
-
in
level
を返す フィールドとprevChild
初期化されたフィールドからのフィールド-
presentChild
$filter
children
prev
から 配列して戻り、現在のオブジェクトをchildren
とマージします$mergeObjects
を使用した配列current
と連結します$concatArrays
を使用したletの配列
-
- $reduceを使用して
-
$addFields
presentChild
のみを返す 処理された配列のみが必要だったため、配列
{
$addFields: {
children: {
$reduce: {
input: "$children",
initialValue: { level: -1, presentChild: [], prevChild: [] },
in: {
$let: {
vars: {
prev: {
$cond: [
{ $eq: ["$$value.level", "$$this.level"] },
"$$value.prevChild",
"$$value.presentChild"
]
},
current: {
$cond: [{ $eq: ["$$value.level", "$$this.level"] }, "$$value.presentChild", []]
}
},
in: {
level: "$$this.level",
prevChild: "$$prev",
presentChild: {
$concatArrays: [
"$$current",
[
{
$mergeObjects: [
"$$this",
{
children: {
$filter: {
input: "$$prev",
as: "e",
cond: { $eq: ["$$e.parent_id", "$$this.id"] }
}
}
}
]
}
]
]
}
}
}
}
}
}
}
},
{
$addFields: {
id: "$_id",
children: "$children.presentChild"
}
}
])