そのマッピングは$lookup
の外で実行する必要があります $map
を実行する $arrayElemAt
と一緒に 両方のアレイから単一のペアを取得してから、 $mergeObjects<を適用します。 / a> 結果として1つのオブジェクトを取得するには:
db.Order.aggregate([
{
$lookup: {
from: "products",
localField: "context.products.id",
foreignField: "_id",
as: "productDetails"
}
},
{
$addFields: {
productDetails: {
$map: {
input: "$productDetails",
in: {
_id: "$$this._id",
name: "$$this.context.name"
}
}
}
}
},
{
$project: {
_id: 1,
"context.products": {
$map: {
input: "$context.products",
as: "prod",
in: {
$mergeObjects: [
"$$prod",
{ $arrayElemAt: [ { $filter: { input: "$productDetails", cond: { $eq: [ "$$this._id", "$$prod.id" ] } } }, 0 ] }
]
}
}
}
}
}
])
最後のステップの目標は、2つの配列を取ることです:products
およびproductDetails
($lookup
の出力 )そしてそれらの間の一致を見つけます。一致するものは常に1つあるため、取得できるアイテムは1つだけです$arrayElemAt 0
。 $map
の出力として 「マージされた」ドキュメントを含む単一のアレイがあります。