コレクション内のすべてのキーに対してmapreduceを実行します-mongodb

その単純なタスクにmap/reduceを使用することは、（比較的遅い）スレッジハンマーを使用してナットを割るのと少し似ています。 集約フレームワーク 基本的に、この種の単純な集計のために発明されました（そして、さらに多くのことができます！）：

db.order.aggregate([
    { "$group":{ "_id":"$customer", "orders":{ "$sum": 1 }}},
    { "$out": "order_total"}
])

ユースケースによっては、$outを省略することもできます 結果を直接ステージングして消費します。

> db.orders.aggregate([{ "$group":{ "_id":"$customer", "orders":{ "$sum": 1 }}}])
{ "_id" : "b", "orders" : 2 }
{ "_id" : "a", "orders" : 3 }

コレクションが非常に大きい場合は、時間がかかるため、これは適切ではない可能性が高いことに注意してください（ただし、map / reduce操作よりも高速である必要があります）。

1人の顧客の注文数を見つけるには、簡単なクエリを使用して、 cursor.count（） 方法：

> db.orders.find({ "customer": "a" }).count()
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