MongoDBは、単一インデックスと複合インデックスに関してfind（）。sort（）クエリをどのように処理しますか？

私があなたの主張を理解したなら、これは役立つかもしれません：

サンプル用にこれらのドキュメントがあると仮定します

{
    field1 : 1,
    field2 : 2,
},
{
    field1 : 2,
    field2 : 3,
},
{
    field1 : 1,
    field2 : 4,
}

ステップ1： filed1専用のインデックスがあります （インデックスの名前 field1_1 ）}：実行：db.test3.find({field1:1}).sort({field2:1})

モンゴはfield1_1を使用します ドキュメントを検索するためのインデックス。 .explain（）の結果は次のとおりです。

"cursor" : "BtreeCursor field1_1",
"isMultiKey" : false,
"n" : 2,
"nscannedObjects" : 2,
"nscanned" : 2,

ステップ2：複合インデックスを追加し、 field1_1_field2_1という名前を付けます 、これでフィールド1のインデックスが2つになりました。

find().sort()を実行します クエリ、あなたは

"cursor" : "BtreeCursor field1_1_field2_1",
"isMultiKey" : false,
"n" : 2,
"nscannedObjects" : 2,
"nscanned" : 2,

結論：

db.test3.find({field1:1}).sort({field2:1})を使用する場合 、mongoはfield1_1_field2_1を使用します インデックス。

db.test3.find({field1:1})を使用する場合 、mongoはfield1_1を使用します インデックス。

私はあなたの場合、あなたがちょうど field1_1_field2_1を持っているなら インデックスを作成し、db.test3.find({field1:1})を実行しています 、mongoはfield1_1_field2_1を使用します インデックスも。