MongoDbは列ごとに存在します

$facetを使用した集計があります;これにより、ドキュメントパスごとに並行してクエリを実行できます。そこで、Costをクエリしてカウントします およびStatus 同じクエリの2つのファセットとして。

db.test.aggregate( [
  {
      $match: { fld1: "Data" }
  },
  { 
      $facet: {
          cost: [
              { $match: { cost: { $exists: true } } },
              { $count: "count" }
          ],
          status: [
              { $match: { status: { $exists: true } } },
              { $count: "count" }
          ],
      }
  },
  { 
      $project: { 
          costCount: { $arrayElemAt: [ "$cost.count" , 0 ] },
          statusCount: { $arrayElemAt: [ "$status.count" , 0 ] }
      } 
  }
] )

{ "costCount" : 4, "statusCount" : 3 }の結果が得られます 、次のドキュメントを使用：

{ _id: 1, fld1: "Data", cost: 12, status: "Y" },
{ _id: 2, fld1: "Data", status: "N" },
{ _id: 3, fld1: "Data" },
{ _id: 4, fld1: "Data", cost: 90 },
{ _id: 5, fld1: "Data", cost: 44 },
{ _id: 6, fld1: "Data", cost: 235, status: "N" },
{ _id: 9, fld1: "Stuff", cost: 0, status: "Y" }

注 ：ファセットを使用した同様のクエリは次のとおりです：2つのフィールドでのMongoDBカスタムソート 。