アレイから最新のサブドキュメントを取得する

これには、いくつかの異なる方法で取り組むことができます。もちろん、アプローチやパフォーマンスによって異なりますが、設計にはもっと大きな考慮事項があると思います。最も注目すべき点は、実際のアプリケーションの使用パターンにおける「改訂」データの「必要性」です。

集計によるクエリ

「内部配列から最後の要素」を取得するための最も重要なポイントについては、実際には .aggregate（） これを行うための操作：

function getProject(req,projectId) {

  return new Promise((resolve,reject) => {
    Project.aggregate([
      { "$match": { "project_id": projectId } },
      { "$addFields": {
        "uploaded_files": {
          "$map": {
            "input": "$uploaded_files",
            "as": "f",
            "in": {
              "latest": {
                "$arrayElemAt": [
                  "$$f.history",
                  -1
                ]
              },
              "_id": "$$f._id",
              "display_name": "$$f.display_name"
            }
          }
        }
      }},
      { "$lookup": {
        "from": "owner_collection",
        "localField": "owner",
        "foreignField": "_id",
        "as": "owner"
      }},
      { "$unwind": "$uploaded_files" },
      { "$lookup": {
         "from": "files_collection",
         "localField": "uploaded_files.latest.file",
         "foreignField": "_id",
         "as": "uploaded_files.latest.file"
      }},
      { "$group": {
        "_id": "$_id",
        "project_id": { "$first": "$project_id" },
        "updated_at": { "$first": "$updated_at" },
        "created_at": { "$first": "$created_at" },
        "owner" : { "$first": { "$arrayElemAt": [ "$owner", 0 ] } },
        "name":  { "$first": "$name" },
        "uploaded_files": {
          "$push": {
            "latest": { "$arrayElemAt": [ "$$uploaded_files", 0 ] },
            "_id": "$$uploaded_files._id",
            "display_name": "$$uploaded_files.display_name"
          }
        }
      }}
    ])
    .then(result => {
      if (result.length === 0)
        reject(new createError.NotFound(req.path));
      resolve(result[0])
    })
    .catch(reject)
  })
}

これは、追加のリクエスト（ .populate（））を行うのではなく、「サーバー」で「結合」を実行できる集約ステートメントであるためです。 実際にここで行います） $ lookup 、スキーマが質問に含まれていないため、実際のコレクション名を自由に使用しています。実際にこの方法で実行できることに気付いていなかったので、それで問題ありません。

もちろん、「実際の」コレクション名はサーバーに必要です。サーバーには、「アプリケーション側」で定義されたスキーマの概念がありません。ここでは便利な方法がありますが、それについては後で詳しく説明します。

projectIdの場所によっては注意が必要です。 .find（）などの通常のマングースメソッドとは異なり、実際には $ match 実際にはObjectIdに「キャスト」する必要があります 入力値が実際に「文字列」である場合。 Mongooseは集約パイプラインに「スキーマタイプ」を適用できないため、特に projectId の場合は、これを自分で行う必要がある場合があります。 リクエストパラメータから来ました：

  { "$match": { "project_id": Schema.Types.ObjectId(projectId) } },

ここでの基本的な部分は、 $ map> すべての"uploaded_files"を反復処理します エントリを入力し、 "history"から「最新」を抽出します。 $ arrayElemAtの配列 -1である「最後の」インデックスを使用する 。

「最新のリビジョン」が実際には「最後の」配列エントリである可能性が最も高いため、これは合理的です。 $ max $ filterの条件として 。そのため、パイプラインステージは次のようになります。

     { "$addFields": {
        "uploaded_files": {
          "$map": {
            "input": "$uploaded_files",
            "as": "f",
            "in": {
              "latest": {
                "$arrayElemAt": [
                   { "$filter": {
                     "input": "$$f.history.revision",
                     "as": "h",
                     "cond": {
                       "$eq": [
                         "$$h",
                         { "$max": "$$f.history.revision" }
                       ]
                     }
                   }},
                   0
                 ]
              },
              "_id": "$$f._id",
              "display_name": "$$f.display_name"
            }
          }
        }
      }},

と比較することを除いて、これはほぼ同じです。 $ max 値を返し、 "one"のみを返します 「フィルタリングされた」配列から「最初の」位置、つまり 0を返すインデックスを作成する配列からのエントリ インデックス。

$ lookupの使用に関するその他の一般的なテクニックについて .populate（）の代わりに 、「マングースにデータを入力した後のクエリ」 のエントリを参照してください これは、このアプローチを取るときに最適化できることについてもう少し話します。

入力によるクエリ

もちろん、 .populate（）を使用して、同じ種類の操作を実行できます（効率的ではありませんが）。 呼び出しと結果の配列の操作：

Project.findOne({ "project_id": projectId })
  .populate(populateQuery)
  .lean()
  .then(project => {
    if (project === null) 
      reject(new createError.NotFound(req.path));

      project.uploaded_files = project.uploaded_files.map( f => ({
        latest: f.history.slice(-1)[0],
        _id: f._id,
        display_name: f.display_name
      }));

     resolve(project);
  })
  .catch(reject)

もちろん、実際には "history"からアイテムの「すべて」を返します。 、ただし、.mapを適用するだけです。 （） .slice（）<を呼び出す/ code> これらの要素に対して、それぞれの最後の配列要素を再度取得します。

{
    "_id" : ObjectId("5935a41f12f3fac949a5f925"),
    "project_id" : 13,
    "updated_at" : ISODate("2017-07-02T22:11:43.426Z"),
    "created_at" : ISODate("2017-06-05T18:34:07.150Z"),
    "owner" : ObjectId("591eea4439e1ce33b47e73c3"),
    "name" : "Demo project",
    "uploaded_files" : [ 
        {
            "latest" : { 
                {
                    "file" : ObjectId("59596f9fb6c89a031019bcae"),
                    "revision" : 1
                }
            },
            "_id" : ObjectId("59596f9fb6c89a031019bcaf"),
            "display_name" : "Example filename.txt"
        }
    ]
    "file_history": [
      { 
        "_id": ObjectId("59596f9fb6c89a031019bcaf"),
        "file": ObjectId("59596f9fb6c89a031019bcae"),
        "revision": 0
    },
    { 
        "_id": ObjectId("59596f9fb6c89a031019bcaf"),
        "file": ObjectId("59596f9fb6c89a031019bcae"),
        "revision": 1
    }

}

.update(
  { "project_id": projectId, "uploaded_files._id": fileId }
  { 
    "$set": {
      "uploaded_files.$.latest": { 
        "file": revisionId,
        "revision": revisionNum
      }
    },
    "$push": {
      "file_history": {
        "_id": fileId,
        "file": revisionId,
        "revision": revisionNum
      }
    }
  }
)

Project.findOne({ "project_id": projectId })
  .select('-file_history')      // The '-' here removes the field from results
  .populate(populateQuery)